Angela Ruggiero

Angela Ruggiero

@AngelaRuggiero

@Sportsilab cofounder/CEO, @NYRangers hockey ops advisor, 4x Olympian/Gold medal, @HockeyHallFame Membr, Sport Investor, frm @Olympics Member, @WorldRugby Board

https://www.sportsilab.com/ Beigetreten 2009-05-12 Analysedatum: 16. Dez 2025

217.571

Follower

5.539

Following

7.850

Tweets

311,9

Durchschn. Engagement

1.361

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AngelaRuggiero in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-05-12
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.241
  • Durchschn. Likes/Tweet:13,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:298,5
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.241 Tweets

Her tweets generally receive moderate engagement, with an average of 574 likes and 48 retweets. The content often includes personal milestones and sports-related news, which resonate with her audience.

13,5

Durchschn. Likes/Tweet

298,5

Durchschn. Retweets/Tweet

43.671

Likes gesamt

967.304

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

1

Median Retweets

18

75. Perzentil

202.391

Top Tweet

1,43

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

39,2%

Original

27,0%

Antworten

19,4%

Retweets

14,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

59,3%

Mit Links

25,2%

Mit #Tags

85,7%

Mit @Erwaenungen

22,1%

Mit Emojis

154

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#fluidfan (37) #sportsbiz (27) #lfg (21) #womenssports (17) #shedidthat (17) #innovation (16) #ngwsd (14) #titleix (14) #titleix50 (14) #sportstech (14)

Meisterwaehnt

@sportsilab (684) @angelaruggiero (175) @usahockey (131) @thefanprojectco (105) @olympics (67) @billiejeanking (64) @ajmleczko (59) @womenssportsfdn (54) @joshuawalker_ (53) @wnba (51)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.241 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.272 (39%)
Antworten 874 (27%)
Retweets 630 (19%)
Zitat-Tweets 465 (14%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.241 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Her followers are likely sports enthusiasts, investors, and fans of hockey and the Olympics. They are interested in both her professional achievements and personal stories.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,8%

Verdachtsindex

57,1%

Niedrige Qualität %

10

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

64,6%

Leere Bio

61,0%

<10 Tweets

7,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

171.131.309

Potenzielle Gesamtreichweite

10

Median Follower-Reichweite

70

75. Perzentil Reichweite

6,8%

>1K Follower

1,9%

>10K Follower

0,7%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert

632.657

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

632.657

Retweets gesamt

126.531

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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