That Chick Angel
Actress, singer, comedian, writer, mother, wife, and one sexy black chick.
21.090
Follower
374
Following
9.645
Tweets
14,2
Durchschn. Engagement
64
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AngeltheActress in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-22
- Verifizierung:No
- Standort:Somewhere making IT happen!
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:4,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,4
- Analysierte Follower:18.928
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and some retweets, indicating a loyal and active audience. The content often includes personal excitement and gratitude, which likely drives engagement.
4,8
Durchschn. Likes/Tweet
9,4
Durchschn. Retweets/Tweet
15.236
Likes gesamt
29.987
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
11.616
Top Tweet
0,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,6%
Original
5,3%
Antworten
6,3%
Retweets
9,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
85,3%
Mit Links
45,3%
Mit #Tags
45,6%
Mit @Erwaenungen
26,8%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.928 FollowernHer audience appears to be a mix of fans and peers in the entertainment industry, as well as individuals interested in her personal life and achievements.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
27,0%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,0%
Leere Bio
23,3%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.163.717
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
189
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert25.920
Kombiniertes Engagement
1.761
Likes gesamt
24.159
Retweets gesamt
5.184
Durchschn. pro Tweet
RT @ayeshacurry: Wow! This #ThankYouMom video is amazing - Makes me think of my own mom. Share w/ all the amazing moms you know! #ad https://t.co/MLPHbwJuyP
RT @johnlegend: If #boycotthamilton goes like #boycottbeyonce I'm gonna start #boycottjohnlegend. Shit seems lucrative.
RT @BernieSanders: We have got to rally millions of people to stand together, to say, "We are not going to deport millions of Latinos from this country."
RT @thefader: .@solangeknowles wrote, arranged, and co-produced every song on #ASeatAtTheTable. https://t.co/JRr9ScsXeE https://t.co/zYcJk9bT9g
We Did It Kev!!! Congratulations on 10K+ Subscribers on the @kevonstage studios app 🙌🏾🙌🏾🙌🏾 🔥🔥🔥 https://t.co/fb43gyw24W
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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