Agencia Nacional de Infraestructura
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105.305
Follower
535
Following
95.987
Tweets
35,6
Durchschn. Engagement
344
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ANI_Colombia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-01-29
- Verifizierung:Yes
- Standort:Bogotá, D.C., Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:7,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with likes and retweets indicating a steady level of interaction. Their top tweets often include hashtags and visuals to boost visibility.
7,5
Durchschn. Likes/Tweet
28,2
Durchschn. Retweets/Tweet
24.223
Likes gesamt
91.532
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
18.177
Top Tweet
0,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,8%
Original
24,5%
Antworten
15,1%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
98,8%
Mit Links
88,9%
Mit #Tags
48,7%
Mit @Erwaenungen
67,0%
Mit Emojis
260
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience likely includes government officials, construction professionals, and the general public interested in infrastructure development. They also engage with citizens through contact and reporting channels.
Average
Zielgruppenqualität
31,1%
Verdachtsindex
43,6%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,6%
Leere Bio
41,0%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.362.730
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
87
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert46.388
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
46.388
Retweets gesamt
9.278
Durchschn. pro Tweet
RT @petrogustavo: Agradezco al Reino Unido por su decisión de quitar la exigencia de Visa de turismo a los visitantes colombianos.
RT @petrogustavo: Juro a Dios y al pueblo de Colombia cumplir firmemente la Constitución y las leyes de Colombia. https://t.co/SUCojmAqdH
RT @petrogustavo: Cumplimos. Que la apertura de la frontera sea anuncio de prosperidad para Colombia, Venezuela y toda América. https://t.co/lv1uEr31h7
RT @petrogustavo: El paso del huracán por San Andrés dejo daños leves. Dos lesionados, dos viviendas destruidas, 101 averiadas. Su paso por Providencia fue más leve. Apenas se restablezcan las operaciones aéreas llegarán las ayudas.
RT @ViceColombia: Con la premisa de convertir a Colombia en una potencia mundial de la vida, hoy, #7DeAgosto, @FranciaMarquezM, oriunda de #Suárez, #Cauca, e hija del pueblo negro, raizal y palenquero, se posesionó como Vicepresidenta de la República para el periodo 2022-2026 🇨🇴.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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