Ania El Afandi آنيا
أني أحس على وجهي بألم كل صفعة توجه إلى مظلوم في هذه الدنيا .🇩🇿🇩🇿🇩🇿🇩🇿.
1.100.735
Follower
2.790
Following
61.895
Tweets
446,2
Durchschn. Engagement
432
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ania27El in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2014-06-16
- Verifizierung:No
- Standort:إعلامية جزائرية
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:402,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:43,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHer tweets receive an average of 8,036 likes and 1,078 retweets, showing moderate to high engagement. The content often sparks debate and discussion.
402,9
Durchschn. Likes/Tweet
43,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.308.698
Likes gesamt
140.433
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
194
Median Likes
10
Median Retweets
525
75. Perzentil
19.785
Top Tweet
0,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,2%
Original
21,6%
Antworten
4,6%
Retweets
15,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,7%
Mit Links
13,3%
Mit #Tags
26,5%
Mit @Erwaenungen
42,8%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in social justice, religious discourse, and political activism. The majority of her followers are likely from the Arab world, given her bio and tweet content.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,7%
Verdachtsindex
55,7%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,9%
Leere Bio
57,3%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.164.382
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert62.091
Kombiniertes Engagement
45.440
Likes gesamt
16.651
Retweets gesamt
12.418
Durchschn. pro Tweet
حرق علم المثليين :جريمة كراهية حرق القرآن الكريم :حرية تعبير !!
(سنشد عضدك بأخيك) الصورة من الجزائر ❤ https://t.co/jTEa6SnmU3
الاصوات التى تقول أن الاحتفال بالمولد النبوي بدعة لماذا لم نسمعها في احتفالات الهالوين😟؟ https://t.co/YCAiw9muTN
RT @narendramodi: I am touched by the special gesture of my brother, His Highness Sheikh Mohamed bin Zayed Al Nahyan, of coming to welcome…
الله يوفقك يا بطل https://t.co/sGmnlgP1CK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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