Anil Yadav
जियो और जीने दो की विचारधारा में विश्वास रखने वाला ।Spokesperson, UP Congress
157.742
Follower
1.443
Following
15.104
Tweets
1.129,6
Durchschn. Engagement
74
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @anil100y in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-22
- Verifizierung:No
- Standort:Noida, Uttar Pradesh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:166,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:963,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsAnil100y's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is often shared and discussed, showing a level of public interest and engagement.
166,5
Durchschn. Likes/Tweet
963,1
Durchschn. Retweets/Tweet
538.643
Likes gesamt
3.116.693
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
58
Median Retweets
772
75. Perzentil
56.533
Top Tweet
7,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,9%
Original
11,1%
Antworten
58,5%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
29,8%
Mit Links
23,3%
Mit #Tags
78,9%
Mit @Erwaenungen
15,6%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of politically engaged individuals in Uttar Pradesh who are interested in local and national politics. The followers are likely to be interested in news and commentary on governance and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,4%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
14,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.662.377
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
183
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert168.690
Kombiniertes Engagement
22.597
Likes gesamt
146.093
Retweets gesamt
33.738
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: मैं भारत की आवाज़ के लिए लड़ रहा हूं। मैं हर कीमत चुकाने को तैयार हूं।
RT @ashoswai: A Muslim student, doing Masters in Computer Science is being brutally beaten up by a Hindu Supremacist vigilante group for ta…
नूपुर शर्मा का आज़ाद घूमना और ज़ुबैर का गिरफ़्तार होना इस बात का सबूत है कि ये नारंगी हमारे बीच में इतना ज़हर घोल देंगे कि हमारी नस्लें बीत जाएँगी इसे मिटाते मिटाते। #IStandWithZubair
RT @IrfanPathan: Always followed this and I urge each citizen of our beautiful country to follow this. Please read and re-read… 🇮🇳 https://…
RT @RahulGandhi: Petrol Rate in Indian Rupees (₹) Afghanistan: 66.99 Pakistan: 62.38 Sri Lanka: 72.96 Bangladesh: 78.53 Bhutan: 86.28 Nepa…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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