Anjana Om Kashyap
Managing Editor, Aajtak. Tweets are personal https://www.facebook.com/unsupportedbrowser… https://www.youtube.com/@AnjanaOmKashyap-AOK
4.821.225
Follower
2.052
Following
13.618
Tweets
4.648,9
Durchschn. Engagement
1.076
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @anjanaomkashyap in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-01-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:3.786,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:862,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHer tweets receive an average of 98,090 likes and 16,825 retweets, showing high engagement. The verified status of 0.5% suggests a mix of personal and professional followers.
3.786,4
Durchschn. Likes/Tweet
862,5
Durchschn. Retweets/Tweet
12.301.977
Likes gesamt
2.802.220
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
37
Median Retweets
563
75. Perzentil
267.555
Top Tweet
0,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,1%
Original
9,6%
Antworten
68,9%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
33,8%
Mit Links
53,2%
Mit #Tags
83,8%
Mit @Erwaenungen
8,3%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in personal stories, social issues, and emotional content. They are likely to be followers of Aajtak and individuals who engage with news and current affairs.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,7%
Verdachtsindex
60,7%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,7%
Leere Bio
66,6%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.245.026
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
8
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert819.195
Kombiniertes Engagement
462.694
Likes gesamt
356.501
Retweets gesamt
163.839
Durchschn. pro Tweet
RT @idriselba: This morning I tested positive for Covid 19. I feel ok, I have no symptoms so far but have been isolated since I found out a…
हे कृष्ण गोविंद हरे मुरारी ...ये भजन गाते सुशांत जनवरी 2020 में बहन के घर पंचकुला में ! उनकी मौत, उनके रिश्तों , उनकी सेहत पर बिना जाने थीसिस लिखने वालों को भी शांति देगा ये भजन! https://t.co/eODluAQGIe
बीएमसी & कंपनी ने बड़ी शिद्दत से आज अपने पैर पर बुलडोज़र दे मारा है। अब अभिव्यक्ति की आज़ादी मुंबई की सड़कों पर किसी गड्ढे में मिलेगी आपको!
स्टार बनने के बाद भी बहुत कम लोगों को बहनों के साथ इतना प्यार नसीब होता है! ये दुर्भाग्य ही है कि फैमिली अनबन की थ्योरी ध्वस्त करने के लिए परिवार के वीडियो दिखाने पड़ रहे हैं! https://t.co/uBamOargAs
अगली बारी उन सबकी हो सकती है जो आज चुप हैं। पुलिस तंत्र का किसी भी पत्रकार पर बेजा इस्तेमाल शक पैदा करता है कि आप उसकी सोच और प्रस्तुति के आगे जाकर उसके ख़िलाफ़ प्रतिशोध से ग्रस्त हैं। क़ानून से उपर कोई नहीं लेकिन क़ानून का मज़ा चखाने का अंदाज दायरा लांघ रहा है।पूरा सच आना चाहिए।
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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