Annals of Int Med
Annals publishes content to inform medical professionals and society, advance standards of medical research, and improve the health of people worldwide.
67.532
Follower
2.971
Following
12.616
Tweets
14,7
Durchschn. Engagement
1.221
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnnalsofIM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:7,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 412 likes and 150 retweets. The account's verified status may contribute to higher trust and engagement.
7,0
Durchschn. Likes/Tweet
7,7
Durchschn. Retweets/Tweet
22.657
Likes gesamt
25.045
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
13
75. Perzentil
1.796
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,2%
Original
3,1%
Antworten
20,2%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
98,0%
Mit Links
79,5%
Mit #Tags
69,4%
Mit @Erwaenungen
6,4%
Mit Emojis
222
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes medical professionals and researchers interested in clinical updates and research. The content also aims to inform the general public about health-related issues.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
30,2%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,4%
Leere Bio
32,6%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.555.379
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
165
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert6.682
Kombiniertes Engagement
2.644
Likes gesamt
4.038
Retweets gesamt
1.336
Durchschn. pro Tweet
New Annals #InTheClinic --“Dyslipidemia” https://t.co/tGn0yF00fx https://t.co/KwJOSFv3yi
RT @nytimes: Breaking News: The FDA authorized Covid booster shots for Pfizer vaccine recipients who are over 65 or at high risk, including because of job-related exposure. https://t.co/rNJULZwVtw
New commentary from @NIH: for patient safety, #masking should continue in healthcare settings. Full text available here: https://t.co/BvQcPfWywg https://t.co/KPmxzRndpY
RT @EricTopol: What happened to 488 people who survived #COVID19 and hospitalization 60 days later? https://t.co/IrCUnY5pHj @AnnalsofIM #LongCovid @vineet_chopra @flandersumich @HalliePrescott The obsession w/ fatalities & hospitalizations misses all of this; much can occur
RT @EricTopol: Nasopharyngeal swab or saliva to diagnose covid-19? A systematic review of 37 studies, 7332 paired samples https://t.co/mOTpXSz8I3 @AnnalsofIM supports saliva being as sensitive and less costly, "should replace NP swabs in most populations being tested," by @mcgill
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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