anna pettinelli
Radio personality.On air every day 9.00/12.00 on Rds Italy
86.642
Follower
187
Following
2.977
Tweets
59,5
Durchschn. Engagement
173
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @annapettinelli in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:Rome
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.965
- Durchschn. Likes/Tweet:41,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.965 TweetsHer tweets receive an average of 8,798 likes and 683 retweets, indicating a highly engaged audience. The majority of her followers are active participants in her conversations.
41,1
Durchschn. Likes/Tweet
18,5
Durchschn. Retweets/Tweet
121.810
Likes gesamt
54.723
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
15
75. Perzentil
24.072
Top Tweet
0,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,8%
Original
13,4%
Antworten
6,7%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
48,5%
Mit Links
13,1%
Mit #Tags
24,5%
Mit @Erwaenungen
2,2%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.965 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.965 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of Italian radio listeners and Eurovision fans. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in music and cultural events.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
37,5%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,5%
Leere Bio
35,4%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.056.185
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
108
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.965 analysiert81.132
Kombiniertes Engagement
54.377
Likes gesamt
26.755
Retweets gesamt
16.226
Durchschn. pro Tweet
E che ha fatto Damiano?? L’ha cantata con le parole che aveva dovuto togliere per la censura dell’Eurovision. Bello e spavaldo. Grandissimo risultato, stesse emozioni della coppa del mondo #Eurovision #ESCita #maneskin
RT @BarackObama: Game day. http://t.co/cHiJ9DZB
Va beh se non vinciamo stavolta propongo di ritirare l’Italia dalla competizione perché il pubblico dell’eurovision allora non capisce davvero una beata minchia.Ora lo stillicidio della votazione. Daje Maneskin, passate parola con i parenti all’estero #Eurovision2021 #Eurovision
L’Albania ci premia con 12 punti e San Marino solo 3??? A ‘nfamoni!!!#Eurovision
Sono sempre dalla parte delle donne o quasi. Il quasi si chiama Antonella Fiordelisi #gfivip
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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