Anna Richardson 💙🏳️🌈
TV Presenter | Producer | Writer #NakedAttraction @Channel4. Sunday Times Bestseller. https://t.co/Kt7uysUR1b Smaller in real life ✨
98.390
Follower
1.200
Following
13.806
Tweets
1.008,0
Durchschn. Engagement
167
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnnaRichardso in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-10
- Verifizierung:No
- Standort:London UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.155
- Durchschn. Likes/Tweet:23,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:985,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsAnna Richardson's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is often shared and appreciated for its authenticity and impact.
23,0
Durchschn. Likes/Tweet
985,0
Durchschn. Retweets/Tweet
72.580
Likes gesamt
3.107.786
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
47
75. Perzentil
496.782
Top Tweet
10,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,9%
Original
34,4%
Antworten
42,6%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
41,5%
Mit Links
32,6%
Mit #Tags
88,5%
Mit @Erwaenungen
31,6%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.155 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are likely interested in entertainment, social justice, and personal development. They engage with her content due to its emotional resonance and alignment with their values.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
26,8%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,0%
Leere Bio
18,0%
<10 Tweets
18,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.864.408
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
259
75. Perzentil Reichweite
8,9%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert1.415.376
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.415.376
Retweets gesamt
283.075
Durchschn. pro Tweet
RT @SamMartin_6: Leo and I are donating 6 lbs of dog food to Houston for every retweet this gets!!!! RT RT RT RT!! https://t.co/bcTT905knP
RT @victoriawiIson: SHOULD KIDS BE TAUGHT ABOUT MENTAL HEALTH IN SCHOOL? RT for yes Like for no Proving a point
RT @Malala: 5 years ago, I was shot in an attempt to stop me from speaking out for girls' education. Today, I attend my first lectures at Oxford. https://t.co/sXGnpU1KWQ
RT @DavidVidecette: And the quick thinking, kind hearted hearted human, right time right place award goes to... https://t.co/AYAA5fNTDA
RT @doodlewhale: That wholesome feeling when you think you are contributing but you really have no idea what you are doing. https://t.co/80JzQKrdkH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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