Anna Todd
fangirl turned author / producer📚🎬💜
392.202
Follower
1.982
Following
13.704
Tweets
2.965,5
Durchschn. Engagement
826
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @annatodd in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-06-03
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:1.120,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.845,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is highly relatable and emotionally engaging for her followers.
1.120,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.845,3
Durchschn. Retweets/Tweet
3.578.035
Likes gesamt
5.893.821
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
67
Median Likes
17
Median Retweets
1.255
75. Perzentil
870.291
Top Tweet
7,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,8%
Original
56,2%
Antworten
16,6%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
30,3%
Mit Links
14,2%
Mit #Tags
75,0%
Mit @Erwaenungen
50,1%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily fans of the 'After' series and young adult fiction enthusiasts. They are likely interested in book-to-movie adaptations and creative storytelling.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
37,4%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,8%
Leere Bio
45,6%
<10 Tweets
3,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.156.038
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
42
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert1.625.485
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.625.485
Retweets gesamt
325.097
Durchschn. pro Tweet
RT @BTS_twt: 우리 형 !! 잘 다녀와요!! 💜러뷰💜 https://t.co/ZP6yryv2qe
RT @Harry_Styles: Kiwi walked so Watermelon Sugar could run.
RT @JoeBiden: Pitch in $5 to help this campaign fly. https://t.co/CqHAId0j8t https://t.co/NbkPl0a8HV
RT @elaine4animals: I will ship every one of you brats off to Switzerland. 😈 https://t.co/Gr1SSJmADJ
RT @BarackObama: Our statement on the passing of Senator John McCain: https://t.co/3GBjNYxoj5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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