Anna Zalewska 🇵🇱
🇵🇱🇪🇺 MEP Poland - Poseł do PE, Minister Edukacji Narodowej w latach 2015-2019, Poseł na Sejm RP VI, VII, VIII kadencji. kontakt: [email protected]
18.959
Follower
612
Following
5.912
Tweets
117,7
Durchschn. Engagement
229
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnnaZalewskaMEP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-07-02
- Verifizierung:Yes
- Standort:Wrocław, Polska
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:43,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:74,2
- Analysierte Follower:18.256
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHer tweets receive moderate engagement, with an average of 919 likes and 294 retweets per tweet. The engagement is likely driven by political and current event content.
43,5
Durchschn. Likes/Tweet
74,2
Durchschn. Retweets/Tweet
26.078
Likes gesamt
44.444
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
17
Median Retweets
83
75. Perzentil
11.897
Top Tweet
6,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
36,9%
Original
4,3%
Antworten
56,6%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
48,4%
Mit Links
48,1%
Mit #Tags
79,0%
Mit @Erwaenungen
50,3%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.256 FollowernHer audience likely includes Polish citizens, political enthusiasts, and individuals interested in European Union affairs. The engagement suggests a mix of political supporters and general followers.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
33,7%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,8%
Leere Bio
26,8%
<10 Tweets
13,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.336.862
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
372
75. Perzentil Reichweite
14,0%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert21.988
Kombiniertes Engagement
3.501
Likes gesamt
18.487
Retweets gesamt
4.398
Durchschn. pro Tweet
RT @Sachinettiyil: The Nazis killed Czeslawa Kwoka, a Polish Catholic girl, in 1943 at Auschwitz. According to the photographer, before thi…
RT @POTUS: Thank you, President Duda and to the people of Poland. Your generosity and willingness to open your hearts and homes to the peop…
Kto zagłosował dziś za zgodą na przekazanie kompetencji ws. polskich lasów do Brukseli? Europosłowie - Ewa Kopacz, Bartosz Arłukowicz i Adam Jarubas. Kolejna odsłona programu opozycji! Nie ma na to zgody @pisorgpl ❗️🇵🇱 Polskie lasy w polskich rękach❗️🌲🇵🇱
RT @POTUS: Thank you for inviting me back to Poland, President @AndrzejDuda. https://t.co/0Mf7JRLbyZ
Dziś do skrzynek europosłów w Brukseli trafiły nekrologi informujące o śmierci 33-letniego mężczyzny z Jemenu. Winni - Polska Straż Graniczna. Ani słowa o reżimie Łukaszenki i wojnie hybrydowej. Wstyd @JaninaOchojska! https://t.co/UI7qQjFV4X
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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