Anne Sophie (Akosua) Avé
Personal account. Multi awarded diplomat 🏆 Amb 🇫🇷 public diplomacy in Africa Amb 🇫🇷 former French ambassador to Ghana Founder of https://t.co/dzQ5kP5Q4R
71.807
Follower
1.226
Following
4.204
Tweets
245,8
Durchschn. Engagement
40
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @annesophieave in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-19
- Verifizierung:No
- Standort:Accra, Ghana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:200,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,8
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsHer tweets receive high engagement, averaging 12,841 likes and 1,397 retweets, indicating strong audience interaction. She frequently shares personal and cultural moments that resonate with her followers.
200,0
Durchschn. Likes/Tweet
45,8
Durchschn. Retweets/Tweet
639.873
Likes gesamt
146.508
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
3
Median Retweets
93
75. Perzentil
29.271
Top Tweet
3,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,4%
Original
46,0%
Antworten
14,9%
Retweets
14,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
56,8%
Mit Links
15,8%
Mit #Tags
84,4%
Mit @Erwaenungen
34,6%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer audience includes diplomats, African communities, and cultural enthusiasts interested in France-Africa relations. They are drawn to her personal and professional narratives.
Average
Zielgruppenqualität
28,1%
Verdachtsindex
34,3%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
35,3%
<10 Tweets
11,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.336.537
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
153
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert112.518
Kombiniertes Engagement
76.085
Likes gesamt
36.433
Retweets gesamt
22.504
Durchschn. pro Tweet
RT @Pele: Keep your head up, Kylian! Tomorrow is the first day of a new journey, @KMbappe.
This morning at the French presidency Palace @Elysee in a beautiful Ghanaian print outfit by @Vlisco 💙🤍❤💛💚 🇬🇭 🇫🇷 https://t.co/E94Tqp4ZiN
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Ma me Wakye 10 cedis Mepa wo kyɛw #makolamarket https://t.co/oyhwrCRrRK
Best caption for this picture wins! @twinsdntbeg @ManhyiaPalace https://t.co/UFEHWsIqiP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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