AnneSophiePic
Chef 3* 🇫🇷🇨🇭🇬🇧🇸🇬. Un compte officiel pour partager le plaisir de la cuisine, l’actualité des restaurants et quelques coups de cœur !
80.758
Follower
1.219
Following
2.020
Tweets
16,8
Durchschn. Engagement
368
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnneSophiePic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-02-25
- Verifizierung:No
- Standort:Valence, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.966
- Durchschn. Likes/Tweet:5,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.966 TweetsHer tweets receive moderate to high engagement, with an average of 144 likes and 51 retweets per post. The content is well-received, indicating a strong connection with her audience.
5,0
Durchschn. Likes/Tweet
11,8
Durchschn. Retweets/Tweet
9.821
Likes gesamt
23.239
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
12
75. Perzentil
5.497
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,1%
Original
7,7%
Antworten
61,0%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
82,5%
Mit Links
48,2%
Mit #Tags
79,6%
Mit @Erwaenungen
18,9%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.966 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.966 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are likely food enthusiasts, restaurant professionals, and culinary lovers interested in high-quality cuisine and industry news. The audience appreciates both professional achievements and personal expressions.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
39,7%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,1%
Leere Bio
42,3%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.274.399
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.966 analysiert9.717
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
9.717
Retweets gesamt
1.943
Durchschn. pro Tweet
RT @brutofficiel: "Je t'aime maman" L'émouvant hommage de Jean Veil à sa mère Simone Veil. #Invalides #Panthéon https://t.co/j5DW2qOHYY
RT @EmmanuelMacron: Paul Bocuse n’est plus là. Les chefs pleurent dans leur cuisine, à l’Élysée et partout en France. La gastronomie française continuera à le rendre fier. https://t.co/gm7M9ztBua
RT @stephdegroodt: Jean d’Or… Le monde des morts accueil un homme de l’être, le monde des mots perd l’une de ses plus belles ponctuations. Au revoir Monsieur et Bonjour là-Haut.
RT @libe: A la une de Libé https://t.co/vpZztmBcMx https://t.co/4IYuiUoYfe
RT @EmmanuelMacron: Ինչպես և խոստացել էի նախորդ տարվա օգոստոս ամսին, 25 000 դեղաչափ պատվաստանյութի առաջին խմբաքանակն այս երեկո կհասնի մեր հայ բարեկամներին։ Համերաշխությունը գործողության մեջ COVID-19 համավարակի դեմ պայքարում։
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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