Anny Aurora
GERMAN | PENTHOUSE PET | TWISTYS TREAT | NUBILE FOTM | BOOKINGS: [email protected]
1.072.855
Follower
811
Following
7.472
Tweets
937,6
Durchschn. Engagement
1.319
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnnyAuroraPorn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2014-09-24
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:340,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:597,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsThe account maintains high engagement levels, with an average of 4,624 likes and 276 retweets per tweet, indicating strong audience interaction. The use of links and explicit content likely drives this engagement.
340,5
Durchschn. Likes/Tweet
597,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.084.829
Likes gesamt
1.902.418
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
4
Median Retweets
432
75. Perzentil
924.112
Top Tweet
0,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,1%
Original
22,0%
Antworten
4,4%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
3,3%
Mit Medien
76,9%
Mit Links
27,1%
Mit #Tags
37,4%
Mit @Erwaenungen
55,3%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience appears to be individuals interested in adult content and explicit material, likely seeking private or exclusive viewing experiences. The audience is likely active on social media and engaged with similar content creators.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
58,1%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
75,1%
Leere Bio
51,9%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.485.082
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
46
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert1.745.147
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.745.147
Retweets gesamt
349.029
Durchschn. pro Tweet
RT @MrBeastYT: I’m going give someone random who retweets this tweet $10,000 because it’s my birthday and I feel like being nice ☺️ (you ha…
RT @tifffanycuh: Choose your fighter https://t.co/l4i3FWP0Fl
RT @sian_cosgrove: In other news... the cat over the road is called Walter https://t.co/loIHA2J4mH
RT @PabloRochat: they've had enough https://t.co/qK3wngDJnB
RT @chazhutton: Thought I’d draw a more accurate calendar for 2020 so far.... https://t.co/hWB9W4PIAH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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