إنجي وجدان
I'm an Egyptian actress and comedian... ده الاكونت الرسمي بتاعي… #انتي_جميلة_زي_مانتي
237.382
Follower
780
Following
4.898
Tweets
33,7
Durchschn. Engagement
125
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @anouj7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.083
- Durchschn. Likes/Tweet:12,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.083 TweetsHer tweets receive an average of 868 likes and 32 retweets, indicating moderate to high engagement. She often shares content that resonates emotionally with her followers.
12,6
Durchschn. Likes/Tweet
21,1
Durchschn. Retweets/Tweet
38.725
Likes gesamt
65.203
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
7.309
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,5%
Original
37,4%
Antworten
22,5%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
24,9%
Mit Links
22,9%
Mit #Tags
68,4%
Mit @Erwaenungen
11,3%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.083 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.083 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of Egyptian entertainment and individuals interested in her career. The audience is likely diverse, with a focus on women and young adults.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,3%
Verdachtsindex
46,6%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,6%
Leere Bio
59,9%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.584.572
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.083 analysiert17.843
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
17.843
Retweets gesamt
3.569
Durchschn. pro Tweet
RT @paulocoelho: I wonder where are the millions who tweeted #JeSuisCharlie . Why don't they tweet #IamMuath ?
RT @AmirKarara: الجبان اللي يضرب من الضهر غدر وخيانة رحم الله شهداء الوطن وملحمة البرث وشهدائنا من الجيش والشرطة جميعا 💔 #الاختيار #ملحم…
RT @UberFacts: Starbucks uses the ground-up bodies of insects as a dye for their Strawberry Frappuccinos.
RT @DrBassemYoussef: ايه ده؟ مصر صوتت لصالح اسرائيل لعضوية لجنة في الامم المتحدة؟ طب يا ريت المبرراتية و اللجان الاليكترونية يرسونا نرد ازا…
RT @UberFacts: Women are more likely to say "I'm sorry" than men because they are more likely to think they've done something wrong.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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