Ahmad Nawaz Sukhera
Incorrigible romantic; born optimist; life long cricket lover. Retweets: not always endorsement
56.386
Follower
1.816
Following
12.799
Tweets
269,7
Durchschn. Engagement
41
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ansukhera in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-04-11
- Verifizierung:No
- Standort:Lahore, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:78,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:190,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsAnsukhera's tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and widely shared across their network.
78,9
Durchschn. Likes/Tweet
190,8
Durchschn. Retweets/Tweet
255.454
Likes gesamt
617.688
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
39
75. Perzentil
44.332
Top Tweet
4,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,2%
Original
63,2%
Antworten
18,2%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
33,2%
Mit Links
5,3%
Mit #Tags
87,7%
Mit @Erwaenungen
61,2%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely enjoys lighthearted humor, nostalgic moments, and commentary on social issues. They are drawn to content that is both entertaining and thought-provoking.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.647.205
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
135
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert163.360
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
163.360
Retweets gesamt
32.672
Durchschn. pro Tweet
RT @TansuYegen: Can we let children rule the world💙 https://t.co/cebIOe699g
RT @henrygayle: I’m going to Pakistan tomorrow, who coming with me? 😉🙌🏿
RT @ImranKhanPTI: At Shaukat Khanum hospitals, 3 out of every 4 cancer patients are treated free of charge. Help us #EasetheBurdenofCancer with your Zakat & donations. ➤To donate, visit: https://t.co/YCWfQb3rZc ➤For home collection, call 080011555 or WhatsApp 03000666363 http
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RT @artindetails: this is the dream!!! https://t.co/cHNOOciUch
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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