AG
@nufc || @uniquesg
76.805
Follower
16
Following
209
Tweets
3.151,5
Durchschn. Engagement
142
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @anthonygordon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-10-10
- Verifizierung:No
- Standort:Newcastle Upon Tyne, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:190
- Durchschn. Likes/Tweet:1.579,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.572,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 190 TweetsHis tweets receive consistent likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement levels suggest a balance between personal expression and professional content.
1.579,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.572,1
Durchschn. Retweets/Tweet
300.080
Likes gesamt
298.707
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
45
Median Retweets
1.106
75. Perzentil
198.949
Top Tweet
41,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,9%
Original
8,9%
Antworten
56,8%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
66,3%
Mit Links
23,7%
Mit #Tags
70,5%
Mit @Erwaenungen
81,1%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be primarily football fans and supporters, with a focus on those interested in his career development and personal updates. The engagement suggests a mix of casual followers and dedicated supporters.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
27,0%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,5%
Leere Bio
18,8%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
57.299.178
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
222
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 190 analysiert397.976
Kombiniertes Engagement
123.274
Likes gesamt
274.702
Retweets gesamt
79.595
Durchschn. pro Tweet
RT @biancaabui: yanny and laurel are on a stretcher 😩 https://t.co/EtDljHn7me
🤦🏼♂️🤦🏼♂️ https://t.co/iDvHpMDlrb
This Tweet from @anthonygordon has been withheld in: United States.
The difference 7 years can make, an idol turned into a team mate 🙏🏼💙 https://t.co/jeCD0SRjar
Not the result we were after but loved my debut!! Focused on the next one 💪🏼✨ https://t.co/HGdvn3FQ61
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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