anthony green (he/him)
sing sang sung
114.225
Follower
40.578
Following
17.047
Tweets
228,3
Durchschn. Engagement
644
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnthonyGreen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-07
- Verifizierung:No
- Standort:Doylestown, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.159
- Durchschn. Likes/Tweet:141,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:86,9
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content resonates emotionally with his followers.
141,4
Durchschn. Likes/Tweet
86,9
Durchschn. Retweets/Tweet
446.560
Likes gesamt
274.664
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
39
Median Likes
2
Median Retweets
138
75. Perzentil
115.084
Top Tweet
2,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
10,9%
Original
8,5%
Antworten
23,3%
Retweets
57,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
84,4%
Mit Links
4,1%
Mit #Tags
37,4%
Mit @Erwaenungen
15,9%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.159 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis followers likely include fans of his music and individuals interested in personal stories and mental health discussions. They appreciate his sincerity and openness.
Good
Zielgruppenqualität
11,9%
Verdachtsindex
12,8%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,3%
Leere Bio
12,3%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.267.441
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
299
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.159 analysiert217.407
Kombiniertes Engagement
14.042
Likes gesamt
203.365
Retweets gesamt
43.481
Durchschn. pro Tweet
RT @LucasBrownEyes: As we watch Trumpers storm the capital with guns. Just a reminder, this is what America did to Native protesting for clean water. https://t.co/TzNyBWnB47
RT @MeCookieMonster: Me no cry because cookie is finished. Me smile because cookie happened.
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Say what you want about machine gun Kelly but I have gratitude for bringing rock music more attention. He made a choice to fuck with a genre that is not popular right now when it would have been safer for him not to, cause it was his dream.That’s cool to me.
I want to send love out there to everyone who is sick and suffering from addiction. You deserve love and understanding. I hope you can find a way back to real love again someday.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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