antonio garza
😔🤠😘
1.073.340
Follower
330
Following
2.110
Tweets
15.798,1
Durchschn. Engagement
177
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @antoniiogarza21 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2016-05-31
- Verifizierung:No
- Standort:swag
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.018
- Durchschn. Likes/Tweet:13.608,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.189,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.018 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, suggesting a highly engaged and active follower base. This engagement is likely driven by the controversial and emotionally charged nature of the content.
13.608,2
Durchschn. Likes/Tweet
2.189,9
Durchschn. Retweets/Tweet
27.461.272
Likes gesamt
4.419.205
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10.754
Median Likes
369
Median Retweets
23.400
75. Perzentil
274.328
Top Tweet
14,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,3%
Original
24,4%
Antworten
3,6%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
11,6%
Mit Links
1,6%
Mit #Tags
25,5%
Mit @Erwaenungen
52,9%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.018 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.018 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in provocative and polarizing content, possibly younger demographics given the use of slang and informal language. They are likely engaged in online debates and discussions.
Average
Zielgruppenqualität
32,4%
Verdachtsindex
39,3%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
51,9%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.628.461
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.018 analysiert907.694
Kombiniertes Engagement
133.245
Likes gesamt
774.449
Retweets gesamt
181.539
Durchschn. pro Tweet
RT @car_nove: I was hiding in a closet for 2 hours. It was about guns. You weren't there, you don't know how it felt. Guns give these disgu…
RT @colesprouse: Finally, the reboot we’ve all been waiting for https://t.co/CpDYOSB33m
you are... a whore 😋
RT @stonevancamp: me: doesn’t understand a concept professor that has studied the subject for 37 years: https://t.co/325gafsZJF
RT @carapatonx: This has to be the scariest thing ever I feel physically sick listening to it! Everyone should be so careful with who they…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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