Editor Ruben
God Believer/Film Editor/Screen Writer/Former assistant of @editoranthony /Loyolite/ Respect & you shall be respected😇❤️🙏🏻
456.115
Follower
1.067
Following
3.898
Tweets
1.289,5
Durchschn. Engagement
132
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AntonyLRuben in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-09-19
- Verifizierung:No
- Standort:Chennai,T.N.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.056
- Durchschn. Likes/Tweet:593,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:695,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.056 TweetsAntonyLRuben's tweets receive high engagement, with an average of 19,267 likes and 5,940 retweets per tweet. His content is well-received, particularly when promoting movie trailers and projects.
593,5
Durchschn. Likes/Tweet
695,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.813.867
Likes gesamt
2.126.776
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
18
Median Retweets
813
75. Perzentil
217.658
Top Tweet
2,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,8%
Original
30,0%
Antworten
23,8%
Retweets
14,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
57,6%
Mit Links
46,9%
Mit #Tags
76,0%
Mit @Erwaenungen
66,2%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.056 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.056 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely fans of Tamil cinema and individuals interested in film production and behind-the-scenes content. The audience appears to be engaged with religious and entertainment themes.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,4%
Verdachtsindex
40,5%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,5%
Leere Bio
48,9%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.405.296
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.056 analysiert473.730
Kombiniertes Engagement
30.303
Likes gesamt
443.427
Retweets gesamt
94.746
Durchschn. pro Tweet
RT @actorvijay: This is for you @urstrulyMahesh garu. Here’s to a Greener India and Good health. Thank you #StaySafe https://t.co/1mRYknFDwA
RT @actorvijay: #Mersal 2nd Look !! https://t.co/QP19KDCEoE
RT @FitFounder: If you sit for more than 6 hours a day, read this: https://t.co/CYUr79mYF9
RT @MarvelStudios: Check out the new poster for Marvel Studios' #AvengersEndgame. In theaters April 26, 2019. https://t.co/DFYmIq006o
Glory to God😇❤️🙏🏻 #KOLAmass ah oru Trailer, on the way🔥 #ViswasamTrailerSoon #ViswasamThiruvizha https://t.co/7ZOr6kMjc3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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