Anupriya Patel
Union Minister of State for Commerce and Industry Govt of India🇮🇳। National President of @Apnadalofficial Party । (2nd Term MP LS-Mirzapur)
187.392
Follower
100
Following
18.761
Tweets
787,4
Durchschn. Engagement
161
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnupriyaSPatel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-07-06
- Verifizierung:Yes
- Standort:New Delhi / Mirzapur
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:172,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:614,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and appreciated, especially around personal and national events.
172,8
Durchschn. Likes/Tweet
614,6
Durchschn. Retweets/Tweet
561.603
Likes gesamt
1.997.576
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
64
Median Retweets
605
75. Perzentil
28.400
Top Tweet
4,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
39,1%
Original
9,0%
Antworten
51,8%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
58,2%
Mit Links
16,0%
Mit #Tags
67,2%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
163
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes followers interested in Indian politics, public events, and cultural celebrations. They are likely engaged with her personal and professional updates.
Average
Zielgruppenqualität
25,8%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,2%
Leere Bio
31,0%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
125.664.828
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
97
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert113.304
Kombiniertes Engagement
21.060
Likes gesamt
92.244
Retweets gesamt
22.661
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: A spirited Diwali in Kargil! https://t.co/qtIGesk98x
छोटी बहन अमन और समीर के शुभ विवाह के पश्चात आयोजित आशीर्वाद समारोह में वर-वधु को भावी सुखद जीवन के लिए मिले माननीय प्रधानमंत्री जी के आशीर्वाद ने हमें गौरवान्वित किया है। यह गौरवमयी क्षण मेरे और हमारे परिवार के लिए हमेशा अविस्मणीय रहेगा। @PMOIndia @narendramodi https://t.co/1tYl
RT @narendramodi: Smt. Droupadi Murmu Ji has devoted her life to serving society and empowering the poor, downtrodden as well as the margin…
RT @narendramodi: Doesn’t the Atal Bridge look spectacular! https://t.co/6ERwO2N9Wv
RT @narendramodi: This morning, I had the honour of unveiling the National Emblem cast on the roof of the new Parliament. https://t.co/T49d…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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