Anya Parampil
Journalist @TheGrayzoneNews. Author of “Corporate Coup: Venezuela and the End of US Empire.”
107.742
Follower
2.597
Following
22.739
Tweets
920,2
Durchschn. Engagement
1.111
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @anyaparampil in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-24
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, D.C.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.157
- Durchschn. Likes/Tweet:106,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:813,6
- Analysierte Follower:10.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.157 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests her content resonates with those who are politically informed and socially conscious.
106,6
Durchschn. Likes/Tweet
813,6
Durchschn. Retweets/Tweet
336.425
Likes gesamt
2.568.638
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
71
Median Retweets
404
75. Perzentil
208.913
Top Tweet
8,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,4%
Original
18,4%
Antworten
53,9%
Retweets
17,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
82,8%
Mit Links
9,4%
Mit #Tags
80,8%
Mit @Erwaenungen
5,3%
Mit Emojis
225
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.157 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.157 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.998 FollowernHer audience is primarily interested in political and geopolitical analysis, with a focus on U.S. foreign policy and global events. They engage actively with her content, showing a strong interest in critical journalism.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
26,5%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,8%
Leere Bio
18,2%
<10 Tweets
19,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.306.952
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
285
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.157 analysiert646.349
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
646.349
Retweets gesamt
129.270
Durchschn. pro Tweet
RT @Ethelmonster: Imagine if you called firefighters and they just beat the shit out of you instead of putting the fire out
RT @TuckerCarlson: We’re back. https://t.co/sG5t9gr60O
RT @killola: remember when technology gave us the mummy’s voice https://t.co/813GGG48ts
RT @RiyaAlsanah: This will never be unseen. https://t.co/Gtfrjqs6Q3
RT @elonmusk: I am not expressing an opinion, but did promise to conduct this poll. Should Assange and Snowden be pardoned?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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