青木俊直:Toshinao Aoki🟦9/16~18スパリゾート三人展@鎌倉くるくる
マンガ、キャラクターデザイン アニメ映画「きみの声をとどけたい」TVアニメ「ひそねとまそたん」(キャラクター原案)ゲーム「がるメタる!」(キャラデザ,ゲーム内コミック)コミック「ripple」「ひそねとまそたん:名緒のそら」「わくとこまこ」などなど、トップの固定ツイートからのツリーに色々と
36.087
Follower
1.545
Following
259.148
Tweets
212,9
Durchschn. Engagement
1.592
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aoki818 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-04-18
- Verifizierung:No
- Standort:北三陸市
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:33,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:179,0
- Analysierte Follower:35.336
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTheir tweets receive a moderate amount of likes and retweets, indicating a dedicated but not overly active community. The engagement is likely driven by their creative content and project updates.
33,9
Durchschn. Likes/Tweet
179,0
Durchschn. Retweets/Tweet
16.945
Likes gesamt
89.485
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
7
Median Retweets
65
75. Perzentil
18.800
Top Tweet
5,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,4%
Original
26,2%
Antworten
41,0%
Retweets
8,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
43,0%
Mit Links
13,8%
Mit #Tags
45,8%
Mit @Erwaenungen
8,0%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 35.336 FollowernTheir followers are likely fans of anime, manga, and game culture. The audience seems to appreciate behind-the-scenes content and character design work.
Good
Zielgruppenqualität
16,7%
Verdachtsindex
12,5%
Niedrige Qualität %
192
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,2%
Leere Bio
8,6%
<10 Tweets
26,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.944.055
Potenzielle Gesamtreichweite
192
Median Follower-Reichweite
613
75. Perzentil Reichweite
16,4%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert56.059
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
56.059
Retweets gesamt
11.212
Durchschn. pro Tweet
RT @livedoornews: 【訃報】「帰ってきたウルトラマン」団時朗さん死去、74歳 https://t.co/1y1Sutnl2k 71年に「帰ってきたウルトラマン」で主人公・郷秀樹を演じ、人気を博した。84年には片岡孝夫主演の「ハムレット」フォーティンブラスを演じ…
RT @heytaroh: 話題になっとらんくて淋しいのだけどhttps://t.co/l5TNET6Lbh=政府機関のwebサイトで日本の各都市の3Dデータが公開されていて、クリスタでの活用方法まで紹介されているの、もっと知れ渡ってほしい。blenderでの活用方法のページも…
RT @hirokingraphy: 雪化粧した満開のしだれ桜が最高でした https://t.co/3Civko9gH8
RT @furuyaishou_art: 春休みの息子、絶好調すぎる https://t.co/aMibe1kXW8
RT @musicrobita: 明日、4月7日はアトムの誕生日。 2003年生まれのアトムがついに20歳を迎えます! https://t.co/g538Mvgw55
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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