AORUS (JP)
GIGABYTE の日本公式アカウントです。 AORUS (オーラス) や AERO (エアロ) など、色々な製品を展開しております。 ・製品のお問い合せは、各サポート窓口までお願いいたします → https://www.gigabyte.com/jp/Support/Warranty ・AORUS TV (YouTube) → https://www.youtube.com/channel/UC_eOB5VkrArQABvGHhThsvA
87.834
Follower
5.782
Following
26.605
Tweets
66,7
Durchschn. Engagement
727
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AORUS_JP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-06-29
- Verifizierung:No
- Standort:日本
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:22,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:44,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 Tweets账号通过抽奖和互动活动保持较高的参与度，平均点赞和转发数均较高。用户积极参与抽奖和评论，显示出对品牌活动的浓厚兴趣。
22,6
Durchschn. Likes/Tweet
44,1
Durchschn. Retweets/Tweet
73.183
Likes gesamt
142.886
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
33
75. Perzentil
12.125
Top Tweet
0,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,1%
Original
8,1%
Antworten
57,7%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,7%
Mit Links
22,6%
Mit #Tags
63,1%
Mit @Erwaenungen
22,9%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 Followern主要受众为对游戏硬件和电脑配件感兴趣的用户，尤其是游戏玩家和科技爱好者。用户群体可能包括年轻男性和有一定技术背景的消费者。
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
15,1%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,7%
Leere Bio
4,2%
<10 Tweets
21,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.574.543
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
207
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert51.741
Kombiniertes Engagement
8.568
Likes gesamt
43.173
Retweets gesamt
10.348
Durchschn. pro Tweet
RT @livedoornews: 【あとわずか】Internet Explorer、日本時間6月16日でサポート終了 27年の歴史に幕 https://t.co/LqUcyE73y2 Microsoftは2021年5月にIEデスクトップアプリのサポートを終了することを発表。ユーザーに対しMicrosoft Edgeブラウザへの切り替えを促してきた。 https://t.co/X6fDadz94Z
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RT @pc_watch: 藤井聡太竜王、AMDのブランド広告に出演 https://t.co/HtvboQZcWf https://t.co/MAHYjlI5li
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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