Aos Fatos
Valorize o que é real.
290.070
Follower
360
Following
17.206
Tweets
94,8
Durchschn. Engagement
1.440
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aosfatos in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-06-05
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:74,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 2,034 likes and 741 retweets per tweet. The content is often shared and discussed, especially during election cycles.
74,9
Durchschn. Likes/Tweet
19,9
Durchschn. Retweets/Tweet
243.567
Likes gesamt
64.685
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
5
Median Retweets
64
75. Perzentil
11.863
Top Tweet
0,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
29,1%
Original
67,4%
Antworten
0,3%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
77,5%
Mit Links
12,3%
Mit #Tags
8,3%
Mit @Erwaenungen
58,7%
Mit Emojis
212
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely politically engaged individuals, voters, and those interested in fact-checking and media analysis. They are primarily interested in Brazilian politics and election-related news.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
26,2%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,9%
Leere Bio
19,6%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.514.590
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
171
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert34.495
Kombiniertes Engagement
25.805
Likes gesamt
8.690
Retweets gesamt
6.899
Durchschn. pro Tweet
Ao Flow Podcast, na noite desta segunda-feira (8), o presidente Jair Bolsonaro (PL) repetiu mentiras e distorções sobre uma ampla gama de temas, do golpe militar de 1964 à eleição de 2018. Confira o que já checamos. 🧶 https://t.co/f1mYQsenDg
NO AR. Checamos a entrevista de Bolsonaro ao Jornal Nacional https://t.co/3wbTTbvsoz #Eleições2022 https://t.co/erTLaPBy7d
No telejornal da Globo, Lula afirmou que o Coaf (Conselho de Controle de Atividades Financeiras) foi criado enquanto o PT estava no poder. É FALSO, pois o conselho surgiu no governo do ex-presidente Fernando Henrique Cardoso (PSDB). https://t.co/k3IhaXQcZt
❌ No #DebateNaBand, Bolsonaro afirmou que o Brasil foi um dos países que mais vacinou no mundo contra a Covid-19. É FALSO. https://t.co/AtBt7XYMXx
NO AR. Da ditadura à eleição de 2018, Bolsonaro mente ao Flow Podcast https://t.co/PEVkPzkCn1 https://t.co/OG5z8pPaL3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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