🥷🦅Austin Petersen 🇺🇲🥋
Wake Up America Show with Austin Petersen 7-9am cdt 🎙 https://rumble.com/AP4Liberty Not a slave to any orthodoxies Award-winning broadcaster 🏆
90.038
Follower
18.825
Following
115.876
Tweets
278,0
Durchschn. Engagement
727
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AP4Liberty in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-01-01
- Verifizierung:No
- Standort:Jefferson City, MO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:37,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:240,9
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its content is well-received and often shared across the platform.
37,1
Durchschn. Likes/Tweet
240,9
Durchschn. Retweets/Tweet
119.851
Likes gesamt
778.291
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
26
75. Perzentil
198.060
Top Tweet
3,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,6%
Original
23,0%
Antworten
37,0%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
56,2%
Mit Links
5,7%
Mit #Tags
60,9%
Mit @Erwaenungen
8,2%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience primarily consists of politically engaged individuals, particularly those aligned with conservative and libertarian ideologies. They are interested in political news, social issues, and critiques of mainstream media.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
20,8%
Niedrige Qualität %
115
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,2%
Leere Bio
13,4%
<10 Tweets
27,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.391.962
Potenzielle Gesamtreichweite
115
Median Follower-Reichweite
505
75. Perzentil Reichweite
15,6%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert435.492
Kombiniertes Engagement
47.606
Likes gesamt
387.886
Retweets gesamt
87.098
Durchschn. pro Tweet
RT @TuckerCarlson: We’re back. https://t.co/sG5t9gr60O
RT @elonmusk: Canadian Broadcasting Corp said they’re “less than 70% government-funded”, so we corrected the label https://t.co/lU1EWf76Zu
RT @PicturesFoIder: https://t.co/r80eRMyXdU
https://t.co/T9KOsJtUAE https://t.co/uWO2kHbNuq
RT @elonmusk: Congrats @SpaceX team on an exciting test launch of Starship! Learned a lot for next test launch in a few months. https://t.co/gswdFut1dK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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