AP Fashion
Fashion news from The Associated Press, updated by AP journalists in NYC, Paris, Milan and other fashion capitals around the world
322.594
Follower
2.693
Following
7.680
Tweets
53,5
Durchschn. Engagement
3.526
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AP_Fashion in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.181
- Durchschn. Likes/Tweet:14,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsOn average, tweets receive 1,085 likes and 586 retweets, indicating moderate to high engagement. The account's content often sparks discussions, especially around controversial or viral fashion topics.
14,5
Durchschn. Likes/Tweet
39,0
Durchschn. Retweets/Tweet
45.973
Likes gesamt
124.147
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
5
Median Retweets
22
75. Perzentil
12.767
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,2%
Original
0,7%
Antworten
27,6%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
3,3%
Mit Medien
86,2%
Mit Links
63,7%
Mit #Tags
52,9%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.181 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes fashion enthusiasts, industry professionals, and celebrities interested in the latest trends and events. It also attracts users looking for viral fashion moments and cultural commentary.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
31,1%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
36,4%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
169.805.979
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
144
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.181 analysiert42.531
Kombiniertes Engagement
3.185
Likes gesamt
39.346
Retweets gesamt
8.506
Durchschn. pro Tweet
RT @APEntertainment: SEVEN NORMAL BOYS FROM KOREA: #BTS celebrate their trailblazing success at the #BillboardMusicAwards. #RM says it’s al…
RT @Lupita_Nyongo: Vibranium by @Versace. #Oscars #WakandaForever https://t.co/HosWcCkO4K
RT @rihanna: Sept issue of @britishvogue on newsstands Aug 3. Styled by @edward_enninful Shot by Nick Knight Wearing @prada @savagexfenty…
BEACH VIBES – A-listers including #KeanuReeves, @MileyCyrus, @LiamHemsworth, and #AmberHeard attend the beach presentation of the new Saint Laurent (@YSL) Menswear collection in Malibu. https://t.co/1htKSgu44S
RT @AP: BREAKING: South Korea says rival Koreas have agreed to form their first joint Olympic team and march together in opening ceremony.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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