Alejandro Palacios
Futbolista Profesional. Fundador de @PumasPikolin y dueño de @CompachesPiko Contacto: [email protected]; casado con Areli Gómez
56.083
Follower
333
Following
4.375
Tweets
137,0
Durchschn. Engagement
67
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @APikolin1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-11-16
- Verifizierung:No
- Standort:Distrito Federal, México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.138
- Durchschn. Likes/Tweet:62,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:74,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsOn average, his tweets receive 1,661 likes and 530 retweets, indicating a moderate level of interaction. His top tweets often focus on gratitude and personal milestones, which seem to drive higher engagement.
62,9
Durchschn. Likes/Tweet
74,0
Durchschn. Retweets/Tweet
197.462
Likes gesamt
232.332
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
4
Median Retweets
80
75. Perzentil
77.893
Top Tweet
2,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,6%
Original
36,4%
Antworten
31,7%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
54,4%
Mit Links
27,6%
Mit #Tags
80,6%
Mit @Erwaenungen
33,8%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.138 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those supporting Pumas UNAM and other local teams. The content resonates with fans who value passion, dedication, and community involvement.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.818.186
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.138 analysiert151.064
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
151.064
Retweets gesamt
30.213
Durchschn. pro Tweet
RT @Cristiano: Un abrazo muy fuerte y solidario para Mexico https://t.co/Jr9FBdEI95
RT @odin_ciani: @EPN @osoriochong https://t.co/hueLW8FNHr
RT @SNietoCastillo: La #UIF emitió un acuerdo de bloqueo de 1770 personas físicas y 167 personas morales presuntamente ligadas con el CJNG. Fue posible por el intercambio de información entre las distintas áreas del gabinete de seguridad de México, además de datos de la DEA. A to
RT @abogadopateador: "Urgente" amigos de redes, influencers y demás difundan que se necesitan plantas de luz, linternas, y picos en el Tec Ciudad de México RT 🙏
RT @miseleccionmx: Número de emergencias. Por favor compartan. #FuerzaMéxico https://t.co/GhvvPYOrPg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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