Apostrophe Books
Working tirelessly to discover, incubate and showcase exciting new writers – and republish brilliant books that deserve new life. #ebooks
95.975
Follower
67.844
Following
16.894
Tweets
4.313,5
Durchschn. Engagement
1.341
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ApostropheBooks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-09-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.072
- Durchschn. Likes/Tweet:1,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:4.312,5
- Analysierte Follower:9.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.072 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 86 likes and 27 retweets per tweet. Its tweets often include links, suggesting a focus on driving traffic to book content.
1,0
Durchschn. Likes/Tweet
4.312,5
Durchschn. Retweets/Tweet
2.977
Likes gesamt
13.247.998
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
86
Median Retweets
501
75. Perzentil
410.442
Top Tweet
44,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,0%
Original
0,6%
Antworten
85,8%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
75,3%
Mit Links
16,6%
Mit #Tags
90,1%
Mit @Erwaenungen
4,5%
Mit Emojis
153
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.072 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.072 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.000 FollowernThe audience likely includes book lovers, writers, and readers interested in discovering new authors and rediscovering classic literature. They are engaged with content that sparks discussion and curiosity.
Good
Zielgruppenqualität
16,9%
Verdachtsindex
1,9%
Niedrige Qualität %
2.027
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
2,7%
Leere Bio
2,1%
<10 Tweets
61,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
88.274.381
Potenzielle Gesamtreichweite
2.027
Median Follower-Reichweite
4.635
75. Perzentil Reichweite
71,7%
>1K Follower
12,6%
>10K Follower
2,6%
>50K Follower
1,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.072 analysiert1.675.566
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.675.566
Retweets gesamt
335.113
Durchschn. pro Tweet
RT @Elizabethkayem: You will never look at a calendar the same way after you watch this https://t.co/YN1MXBxkGe
RT @BarackObama: Young people have helped lead all our great movements. How inspiring to see it again in so many smart, fearless students standing up for their right to be safe; marching and organizing to remake the world as it should be. We've been waiting for you. And we've got
RT @BarackObama: Michelle & I are praying for the victims in Las Vegas. Our thoughts are with their families & everyone enduring another senseless tragedy.
RT @BarackObama: Dr. King was 26 when the Montgomery bus boycott began. He started small, rallying others who believed their efforts mattered, pressing on through challenges and doubts to change our world for the better. A permanent inspiration for the rest of us to keep pushing
RT @Malala: 5 years ago, I was shot in an attempt to stop me from speaking out for girls' education. Today, I attend my first lectures at Oxford. https://t.co/sXGnpU1KWQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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