Anand Pradhan
Media Critic. Professor of Journalism @ IIMC. Ph.D, BHU. Nemophilist. Tweets are personal. Retweets are not necessarly an endorsement.
19.527
Follower
1.234
Following
17.194
Tweets
59,3
Durchschn. Engagement
64
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @apradhan1968 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi, Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:47,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,9
- Analysierte Follower:17.731
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive moderate engagement with an average of 452 likes and 51 retweets. The engagement is likely driven by his personal and professional content.
47,5
Durchschn. Likes/Tweet
11,9
Durchschn. Retweets/Tweet
23.726
Likes gesamt
5.948
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
1
Median Retweets
55
75. Perzentil
4.483
Top Tweet
3,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,4%
Original
31,6%
Antworten
11,4%
Retweets
14,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
55,0%
Mit Links
43,8%
Mit #Tags
54,4%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
191
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.731 FollowernHis audience includes students, educators, and media professionals interested in journalism and education. They are likely engaged with his personal and academic content.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
19,8%
Niedrige Qualität %
89
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,2%
Leere Bio
18,2%
<10 Tweets
24,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
78.269.261
Potenzielle Gesamtreichweite
89
Median Follower-Reichweite
358
75. Perzentil Reichweite
12,6%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert8.771
Kombiniertes Engagement
6.586
Likes gesamt
2.185
Retweets gesamt
1.754
Durchschn. pro Tweet
Matchless Churnalism! https://t.co/vI62JEtCkr
RT @maheshperi: Busting the IIT placement myth: Many believe that joining an IIT guarantees success. After 4 years, 23% of India’s topmost…
माँ 6 नवंबर को चली गई। वे 82 वर्ष की उम्र में भरापूरा जीवन जीकर गईं हैं।उनके जाने से गाँव अचानक सूना हो गया।बाबूजी अकेले हो गए हैं। उनकी न जाने कितनी यादें कई दिनों से मन में उमड़-घुमड़ रही हैं।वे आज भी अपने से ज़्यादा हमलोगों की चिंता करती थीं।उनकी दुनिया हम सब थे।प्रियजन थे। ht
प्रो. राम प्रसिद्ध प्रधान नहीं रहे।उन्होंने #गाजीपुर के पीजी कालेज में 40 साल तक अंग्रेज़ी साहित्य पढ़ाया। वे उन आदर्श शिक्षकों में थे जिन्होंने छोटे जनपदों में रहकर चुपचाप कई पीढ़ियों को गढ़ा-बनाया।उन्होंने ख़ुद 1957 में इलाहाबाद विवि से फ़िराक़ और बच्चन से अंग्रेज़ी पढ़ी थी। h
“जिस भी समाचार के आख़िर में गा, गे, गी लगा है, वह समाचार नहीं, प्रचार/पीआर है।” #सुरेंद्र_प्रताप_सिंह (#SPSingh) आज तक के संस्थापक संपादक के विचार। https://t.co/iP2yTowZCo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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