April Summers
playboy model
62.182
Follower
4.048
Following
9.078
Tweets
241,8
Durchschn. Engagement
289
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @april_summerz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-03
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.709
- Durchschn. Likes/Tweet:125,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:116,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.709 TweetsHer tweets receive a steady level of engagement, with an average of 161 retweets, indicating a loyal and interactive fan base.
125,0
Durchschn. Likes/Tweet
116,8
Durchschn. Retweets/Tweet
338.708
Likes gesamt
316.352
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
117
Median Likes
11
Median Retweets
209
75. Perzentil
243.482
Top Tweet
3,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,6%
Original
17,8%
Antworten
11,2%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
78,7%
Mit Links
30,8%
Mit #Tags
35,4%
Mit @Erwaenungen
52,7%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.709 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.709 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers likely include fans of Playboy, individuals interested in modeling, and those seeking entertainment and flirtation.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,2%
Verdachtsindex
43,6%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,3%
Leere Bio
38,8%
<10 Tweets
30,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.372.851
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.709 analysiert270.861
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
270.861
Retweets gesamt
54.172
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: For every retweet of this, Bell will donate 5 cents to Canadian Mental Health Programs, and I think that’s amazing. #BellLetsTalk
RT @AustinTX_NOW: We broke the record for largest gathering in Texas history. #WomensMarch #WomensMarchOnAustin #WomensMarchATX https://t.co/25TM2AdtYe
RT @piersmorgan: People need to stop being stupid. People need to stop being deluded. People need to stop being complacent. People need to wake the f*ck up. The #Coronavirus bomb is about to explode in Britain & our Government is sitting on its backside waiting for it to blow
RT @paulmasonnews: I just voted. If we defeat the Tories tonight it's because 000s of people are lending their votes to defeat this clown #VoteLabour https://t.co/cu6WQMQEMS
RT @Inter: ✍️🇭🇷 Ufficiale! Ivan #Perisic con noi fino al 2022! ⚫️🔵 👉 https://t.co/8BNqLx8knn #InterIsComing #FCIM https://t.co/3sCyxmQHF4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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