Arturo Puente
Hago periodismo. A veces me gusta. En Telegram: https://t.me/apuente1
44.982
Follower
1.038
Following
42.954
Tweets
151,5
Durchschn. Engagement
571
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @apuente in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-11
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:89,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,7
- Analysierte Follower:45.038
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating a responsive and engaged audience. The engagement suggests his content resonates with a broad audience.
89,8
Durchschn. Likes/Tweet
61,7
Durchschn. Retweets/Tweet
291.764
Likes gesamt
200.440
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
52
75. Perzentil
43.116
Top Tweet
3,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,5%
Original
44,4%
Antworten
18,9%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,3%
Mit Links
2,4%
Mit #Tags
60,6%
Mit @Erwaenungen
7,4%
Mit Emojis
202
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 45.038 FollowernHis audience appears to be interested in news, politics, and social commentary. They are likely engaged with discussions around public health and cultural issues.
Good
Zielgruppenqualität
15,8%
Verdachtsindex
20,6%
Niedrige Qualität %
202
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,9%
Leere Bio
8,3%
<10 Tweets
19,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
112.833.234
Potenzielle Gesamtreichweite
202
Median Follower-Reichweite
693
75. Perzentil Reichweite
19,3%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert109.145
Kombiniertes Engagement
66.695
Likes gesamt
42.450
Retweets gesamt
21.829
Durchschn. pro Tweet
La razón para tener riesgo de colapso sanitario en marzo de 2020 era que llegó un nuevo virus desconocido que multiplicaba la presión muy rápido. La razón para tener ese mismo riesgo de colapso en diciembre de 2021 es que no te ha dado la gana de aumentar tu capacidad sanitaria.
Hay que reconocer que, en un país donde hay músicos condenados a prisión por sus letras, salir en un escenario a cantar "vamos a volver al 36" sin ningún miedo demuestra un conocimiento muy preciso sobre las instituciones judiciales.
Leo por aquí que Pablo Casado es una buena persona. Yo no tengo el gusto de conocerlo personalmente. Pero he escuchado sus declaraciones contra migrantes, sus burlas a quien pide memoria histórica o sus mentiras sobre los profesores catalanes. Y no son propias de buenas personas.
RT @FCBfemeni: https://t.co/VZRLHVED1y
RT @BNONews: Updated map: Russian attacks have now been reported in all parts of Ukraine https://t.co/g8npi4BeDN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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