Aqsa Kinjhar Leela Jamali
A daughter | Sister | TV Host | Tiktoker | Activist | Avid Traveler | For ads and promotions contact me at [email protected]
187.078
Follower
431
Following
9.209
Tweets
515,8
Durchschn. Engagement
30
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AqsaLeelaJamali in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-11-21
- Verifizierung:No
- Standort:Karachi, Sindh, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:459,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets receive a significant number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content she shares is both personal and impactful, encouraging participation.
459,9
Durchschn. Likes/Tweet
55,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.494.678
Likes gesamt
181.560
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
206
Median Likes
26
Median Retweets
607
75. Perzentil
31.679
Top Tweet
2,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,8%
Original
27,5%
Antworten
0,2%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
58,2%
Mit Links
32,2%
Mit #Tags
31,2%
Mit @Erwaenungen
39,7%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes young, socially conscious individuals interested in travel, culture, and activism. They are likely active on social media and value authenticity and relatability.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
31,6%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,7%
Leere Bio
29,2%
<10 Tweets
14,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.037.199
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
145
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert75.590
Kombiniertes Engagement
46.534
Likes gesamt
29.056
Retweets gesamt
15.118
Durchschn. pro Tweet
Just retweet dont ask why https://t.co/HBopyaEiZW
آپ کے خیال میں پاکستان کا اگلا وزیر اعظم کون ہوگا؟ ووٹ کرکے ریٹویٹ لازمی کریں تا کہ سب کی رائے لی جاسکے۔ شکریہ
A happy moment ❤ https://t.co/uJbhKsAxx6
RT @AqsaLeelaJamali: آپ کے خیال میں پاکستان کا اگلا وزیر اعظم کون ہوگا؟ ووٹ کرکے ریٹویٹ لازمی کریں تا کہ سب کی رائے لی جاسکے۔ شکریہ
Your culture is your real identity! ❤ https://t.co/BA5ygefsdI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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