Stephen Sang, EGH
Governor, County Government of @Nandi029, Chief Whip @KenyaGovernors. Husband, Father, Advocate of the High Court. Ex Senator #Winchit #ContinuedTransformation
227.027
Follower
711
Following
4.263
Tweets
196,4
Durchschn. Engagement
92
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Araap_Sang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-02-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nandi, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:79,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:116,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by a mix of political updates and personal messages.
79,7
Durchschn. Likes/Tweet
116,7
Durchschn. Retweets/Tweet
256.687
Likes gesamt
375.657
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
5
Median Retweets
84
75. Perzentil
42.245
Top Tweet
0,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,3%
Original
29,0%
Antworten
20,5%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,2%
Mit Links
39,3%
Mit #Tags
34,5%
Mit @Erwaenungen
2,7%
Mit Emojis
186
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political supporters, local residents of Nandi County, and followers of Kenyan politics. The content appeals to both public officials and private citizens.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
49,2%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,9%
Leere Bio
54,8%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
74.025.070
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert121.262
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
121.262
Retweets gesamt
24.252
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: I am sick and tired of trickle-down economics. It has never worked. We're building an economy from the bottom up and middle out.
RT @BarackObama: Yesterday, marathoner Eliud Kipchoge became the first ever to break two hours. Today in Chicago, Brigid Kosgei set a new w…
RT @EliudKipchoge: Today we went to the Moon and came back to earth! I am at a loss for words for all the support I have received from all…
RT @WilliamsRuto: With men it is impossible, but not with God: for with God all things are possible.” — Mark 10:27
RT @WilliamsRuto: https://t.co/odXcWFYh2B
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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