Arafat A Haji

Arafat A Haji

@Arafat__AH

Father||CEO @ZIC_Insurance || Vice President @YoungAfricansSC ||Board Member @wrrbtz|| Views Expressed here are my own,RT~ Read This ||

Donge,Zanzibar https://www.zic.co.tz/ Beigetreten 2010-09-19 Analysedatum: 16. Dez 2025

71.227

Follower

1.592

Following

65.531

Tweets

785,4

Durchschn. Engagement

47

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Arafat__AH in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-09-19
  • Verifizierung:No
  • Standort:Donge,Zanzibar

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.238
  • Durchschn. Likes/Tweet:45,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:739,6
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.238 Tweets

His tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared widely, suggesting resonance with his followers.

45,8

Durchschn. Likes/Tweet

739,6

Durchschn. Retweets/Tweet

148.454

Likes gesamt

2.394.825

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

23

Median Retweets

102

75. Perzentil

249.247

Top Tweet

11,03

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

4,4%

Original

13,2%

Antworten

79,7%

Retweets

2,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,6%

Mit Medien

73,4%

Mit Links

33,6%

Mit #Tags

93,9%

Mit @Erwaenungen

43,9%

Mit Emojis

147

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#daimambelenyumamwiko (590) #timuyawananchi (548) #totalenergiescafcc (74) #cafcc (70) #wananchi (66) #ligikuu (49) #mufc (28) #slwpl (25) #cafconfederationcup (24) #nbcpremierleague (23)

Meisterwaehnt

@yangasc1935 (708) @arafat__ah (260) @yangascenglish (136) @1960remija (114) @sheriangowi (75) @caamil8 (60) @michaelmwebe (55) @jobdick05 (54) @salimosaid (53) @cafclcc (51)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.238 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 143 (4%)
Antworten 426 (13%)
Retweets 2.581 (80%)
Zitat-Tweets 88 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.238 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience includes professionals in insurance and youth development, as well as fans of motivational content and sports-related themes. Followers are likely interested in leadership, innovation, and community impact.

Average

Zielgruppenqualität

33,5%

Verdachtsindex

46,2%

Niedrige Qualität %

18

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

62,5%

Leere Bio

49,5%

<10 Tweets

4,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

7.468.027

Potenzielle Gesamtreichweite

18

Median Follower-Reichweite

73

75. Perzentil Reichweite

3,1%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert

672.738

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

672.738

Retweets gesamt

134.548

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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