新井理恵
漫画家です。昔『×-ペケ-』という漫画を描いていました。 現在はただの馬好きオバサンですが一応【月刊フラワーズ】【ベツコミ】【デラコミ】【モバフラ】【スーパークロスワード】などで細々とお仕事させていただいております。どうぞよろしくお願いいたします〜。
14.261
Follower
305
Following
21.677
Tweets
2.200,1
Durchschn. Engagement
191
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @arairie_manga in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-08-18
- Verifizierung:No
- Standort:東京都
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:7,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.192,3
- Analysierte Follower:12.641
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets are generally well-received, with a steady number of likes and retweets. She often shares personal reflections and industry experiences that resonate with her followers.
7,8
Durchschn. Likes/Tweet
2.192,3
Durchschn. Retweets/Tweet
3.875
Likes gesamt
1.096.154
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
90
Median Retweets
818
75. Perzentil
56.321
Top Tweet
154,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,8%
Original
17,2%
Antworten
74,4%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
43,2%
Mit Links
21,8%
Mit #Tags
88,8%
Mit @Erwaenungen
27,8%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.641 FollowernHer audience includes manga fans and creators interested in her work and insights. They are likely to engage with her personal stories and industry commentary.
Good
Zielgruppenqualität
12,7%
Verdachtsindex
8,2%
Niedrige Qualität %
127
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
13,4%
Leere Bio
4,5%
<10 Tweets
17,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.249.424
Potenzielle Gesamtreichweite
127
Median Follower-Reichweite
384
75. Perzentil Reichweite
9,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert228.114
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
228.114
Retweets gesamt
45.623
Durchschn. pro Tweet
RT @Inaba_RR: 我が名はアシタカ！B'zのライブチケットが落選続きで頭に来て、どうせ今回もダメだろうと全国手当たり次第に応募したら23会場も当選した！支払い総額が30万円を超えている！貯金は8万円！どうしたらよい！！ https://t.co/34DhoRqKMU
RT @CPuqk6: うちのイッヌ、コーギーと柴犬のハーフなんだけどやっぱり体の比率がおかしい https://t.co/zLRTJfTBxp
RT @nztk_b: 変身が曖昧になっていくメタモン https://t.co/vHeQzAjn7l
RT @okihasA: 吸われるポケモンガチャ作りました🔅 https://t.co/Kk6RyRqFFK
RT @KuRoRoUMA: 本日の出来事：つき飛ばしおじさんの被害に遭った。 １６時上がり珍しく残業もなく今日はウッキウキでウィスキー飲んじゃうぞ～！！と買ったウィスキー片手に店を出ようとしたときに明らかにこっちを見て勢いよく向かってくるおじさん、そして私を突き飛ばそうを腕を…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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