Arantxa Bustos
Instagram🔜 @arantxabustos Gandiashore/ Supervivientes2015/ Mtvsupershore
232.867
Follower
335
Following
4.904
Tweets
71,4
Durchschn. Engagement
167
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Arantxabustos91 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-08-29
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.017
- Durchschn. Likes/Tweet:17,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:54,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.017 TweetsHer tweets receive an average of 393 likes and 535 retweets, indicating a highly engaged and interactive follower base.
17,4
Durchschn. Likes/Tweet
54,0
Durchschn. Retweets/Tweet
52.511
Likes gesamt
162.819
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
43
75. Perzentil
10.690
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,4%
Original
23,2%
Antworten
38,9%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
41,1%
Mit Links
29,5%
Mit #Tags
73,2%
Mit @Erwaenungen
13,4%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.017 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.017 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily Spanish-speaking, with interests in entertainment, lifestyle, and personal branding.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
32,9%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,3%
Leere Bio
38,1%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.022.466
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
56
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.017 analysiert41.938
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
41.938
Retweets gesamt
8.388
Durchschn. pro Tweet
RT @horoscoponegro: #LEO: si sabes que puedes conseguir algo, lo harás. Y te da igual que el mundo entero esté en tu contra. Sabes lo que v…
RT @horoscoponegro: #LEO: lo peor de ti es que no olvidas las cosas. Y a veces, vuelven a tu cabeza negros pensamientos que no te dejan ava…
RT @horoscoponegro: A un #LEO no le ordenes ni le ataques, guarda todo lo malo que le hacen, y acaba devolviéndolo, a no ser que el arrepen…
RT @MarilynMonroeES: "La imperfección es belleza, la locura es un genio y es mejor ser absolutamente ridículo a ser absolutamente aburri ...
RT @horoscoponegro: #LEO: cuando estás centrado en tus responsabilidades te centras al mil, si estás centrado en salir de fiesta, eres el m…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.