Arash Sobhani آرش سبحانی
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153.925
Follower
2.209
Following
9.609
Tweets
822,3
Durchschn. Engagement
290
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @arash_sobhani in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-12-08
- Verifizierung:No
- Standort:#
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:543,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:278,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHis tweets receive substantial engagement, indicating a strong and active community interested in his content. The high average likes and retweets suggest his posts resonate well with his followers.
543,9
Durchschn. Likes/Tweet
278,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.758.529
Likes gesamt
900.072
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
122
Median Likes
38
Median Retweets
770
75. Perzentil
56.449
Top Tweet
5,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,6%
Original
31,8%
Antworten
22,0%
Retweets
15,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,7%
Mit Links
34,5%
Mit #Tags
57,6%
Mit @Erwaenungen
3,1%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be politically aware and socially conscious, likely interested in human rights and political activism. The use of hashtags and links suggests a focus on mobilizing support and awareness around specific causes.
Average
Zielgruppenqualität
29,9%
Verdachtsindex
45,2%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,5%
Leere Bio
38,8%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.322.303
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
46
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert208.741
Kombiniertes Engagement
99.037
Likes gesamt
109.704
Retweets gesamt
41.748
Durchschn. pro Tweet
میلاد ستار خان قهرمان مشروطه فرخنده باد #حسین_رونقی #مهسا_امینی #زن_زندگی_آزادی https://t.co/gYoFVkPCUM
RT @elonmusk: @DrEliDavid If WFP can describe on this Twitter thread exactly how $6B will solve world hunger, I will sell Tesla stock right…
رییس جمهور شش کلاسه قدرت برتر منطقه از در پشت هتل و جاییکه زباله ها را تخلیه میکنند وارد هتلش شد! #مهسا_امینی https://t.co/Svv9AzbdI0
RT @HosseinRonaghi: برای زن، زندگی، آزادی... که ما همچنان مینویسیم که ما همچنان در اینجا ماندهایم مثل درخت که مانده است مثل سنگها م…
#فاطمه_سپهری را آزاد کنید زندانیان سیاسی را آزاد کنید https://t.co/27A5kHn9Mq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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