ARBA
🏢 Agencia de Recaudación PBA ⌚ Atención en redes de lunes a viernes de 8 a 16hs. 👨🏻💻 Director ejecutivo: @cristiangirard
18.815
Follower
1.755
Following
17.213
Tweets
1,3
Durchschn. Engagement
53
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @arba in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-11-14
- Verifizierung:Yes
- Standort:Provincia de Buenos Aires
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:0,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,4
- Analysierte Follower:18.480
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a consistent engagement rate with an average of 145 likes and 42 retweets per tweet, showing moderate interaction.
0,9
Durchschn. Likes/Tweet
0,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.843
Likes gesamt
1.449
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
0
75. Perzentil
1.135
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
3,5%
Original
96,2%
Antworten
0,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
6,0%
Mit Links
2,4%
Mit #Tags
96,5%
Mit @Erwaenungen
3,2%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.480 FollowernThe primary audience includes small businesses and self-employed individuals, as well as the general public interested in tax and government services.
Good
Zielgruppenqualität
16,4%
Verdachtsindex
24,8%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,8%
Leere Bio
11,9%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.356.033
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
230
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert1.838
Kombiniertes Engagement
1.097
Likes gesamt
741
Retweets gesamt
368
Durchschn. pro Tweet
⚠️ #VolverAlFuturo: Queremos aclarar que si usted creyó en esta comunicación, se encuentra en el año 2008. Sale hilo 🧵 https://t.co/3rQC5G5rbN
RT @BAProvincia: ⚠️1 MILLÓN DE TURNOS PARA LOS 135 MUNICIPIOS⚠️ Se enviaron 400 mil ayer y en la semana serán 600 mil más para aplicar en los próximos días. ¡Revisá tu mail, la web o la app! Llegan las vacunas y #BuenosAiresVacunate acelera su ritmo. https://t.co/7tO6xCgXSW
RT @cristiangirard: En @HoradelCampo590 conversamos sobre los operativos de control de granos que hicimos esta semana en rutas estratégicas de la Provincia. La gran mayoría de los productores genera empleo y paga sus impuestos, pero también hay quienes evaden. Por eso fiscalizamo
ℹ️ Digitalizamos la mayoría de nuestros trámites, bajamos la presión financiera sobre las #PyMES y redujimos la carga impositiva sobre monotributistas, que fueron excluidos de los regímenes de retenciones y percepciones y ya no deben presentar Declaraciones Juradas. https://t.co/
ℹ️ Hoy, nos Simplificamos como Agencia y acompañamos a las #PyMES y a las y los monotributistas para que puedan producir más, innovar y disfrutar. https://t.co/67mgwTvqQ7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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