ArchDaily
The best #architecture in the world – for architects, by architects. More: @ArchDaily_ES, @ArchDailyBR, @ArchDailyMX
1.838.229
Follower
2.660
Following
117.864
Tweets
86,3
Durchschn. Engagement
8.606
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ArchDaily in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-04-11
- Verifizierung:Yes
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:76,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsArchDaily's tweets typically receive an average of 922 likes and 145 retweets, indicating a strong and active engagement with its audience. The verified status of only 0.6% of followers suggests a focus on organic growth and professional credibility.
76,3
Durchschn. Likes/Tweet
10,0
Durchschn. Retweets/Tweet
248.113
Likes gesamt
32.341
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
5
Median Retweets
89
75. Perzentil
1.409
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
96,1%
Original
3,9%
Antworten
0,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
99,9%
Mit Links
4,7%
Mit #Tags
0,6%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes architects, designers, and architecture students seeking inspiration and professional insights. The content also appeals to design enthusiasts and the general public interested in innovative building projects.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
37,7%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,6%
Leere Bio
40,3%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.391.203
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
85
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert6.022
Kombiniertes Engagement
5.236
Likes gesamt
786
Retweets gesamt
1.204
Durchschn. pro Tweet
Often regarded as the “screen house”, this tropical #home in a private village in Quezon City, #Philippines was designed for a small family of 4 who wanted to achieve tropically responsive, relaxing, and bigger spaces. https://t.co/dYmuFDPCA9 https://t.co/vPQD7dW30a
Japanese architect Arata Isozaki, a 2019 Pritzker Prize laureate, passed away this Thursday, December 29, at the age of 91, as reported by the Spanish newspaper La Vanguardia. https://t.co/dIooi70j2Z
Cheers Burger / Atelier A https://t.co/aS517p3Zfl https://t.co/vtt5raxsnY
Architecture Classics: Unite d' Habitation / Le Corbusier https://t.co/zuHBTnFPgo https://t.co/cg1U7UwhFU
What is a Good Interior Design? https://t.co/3z45tiVpx3 https://t.co/X8EAUV96iJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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