Fatih Arda İpcioğlu 🇹🇷(Uçan TÜRK)🚀
🇹🇷KAYAKLA ATLAMA OLİMPİYAT SPORCUSU🚀 2xOlympian 2018-2022
20.878
Follower
840
Following
2.402
Tweets
553,6
Durchschn. Engagement
30
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ArdaIpcioglu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-01-25
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:485,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:68,2
- Analysierte Follower:20.508
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 16,252 likes and 937 retweets per post. His content is well-received and often shared within the Turkish community.
485,4
Durchschn. Likes/Tweet
68,2
Durchschn. Retweets/Tweet
242.708
Likes gesamt
34.091
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
1
Median Retweets
158
75. Perzentil
40.696
Top Tweet
26,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,2%
Original
43,4%
Antworten
13,2%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
44,8%
Mit Links
19,0%
Mit #Tags
54,0%
Mit @Erwaenungen
73,6%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.508 FollowernHis audience primarily consists of sports enthusiasts and Turkish nationals interested in his Olympic achievements. Followers are likely inspired by his dedication and success in the sport.
Average
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
26,7%
Niedrige Qualität %
72
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,8%
Leere Bio
10,7%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.065.703
Potenzielle Gesamtreichweite
72
Median Follower-Reichweite
228
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert143.943
Kombiniertes Engagement
135.878
Likes gesamt
8.065
Retweets gesamt
28.789
Durchschn. pro Tweet
Tarihe Bir İmza Daha Atılmıştır.✍🏼 #FatihArdaİpcioğlu #UçanTürk https://t.co/jQD19smMpE
🇹🇷Dünya Şampiyonası Eleme Atlayışı🚀 (Türkiyede Depremden etkilenen herkese armağan olsun) ✊🏼 #UçanTürk #FatihArdaİpcioğlu https://t.co/LnPfED0Wmt
🇹🇷Dünya Kupası Tarihimizdeki En İyi Derece İle Tekrar Puan Almayı Başardım🚀 #UçanTürk #FatihArdaipcioğlu https://t.co/TZZtc4vvoj
Dünya şampiyonasını noktalıyoruz tarihte ilk kez normal tepede ilk 30 a girip dünya şampiyonasında final yarışan ilk Türk olmak nasip oldu önümüzde yaklaşık 10 tane dünya kupası yarışmamız var sezona devam ediyoruz destek ve ilginizden dolayı teşekkür ediyorum ✊🏼🇹🇷🚀 #UçanTürk htt
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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