Kontraste
Kritisch, analytisch, investigativ. Politisches Magazin im öffentlich-rechtlichen Auftrag. Seit 1968. Aus Berlin. Vom #rbb für das @DasErste. Mod. by @dielemke
17.352
Follower
377
Following
3.407
Tweets
111,6
Durchschn. Engagement
164
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ARDKontraste in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-11-20
- Verifizierung:No
- Standort:Berlin, Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:66,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,5
- Analysierte Follower:16.355
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsOn average, tweets receive 1,597 likes and 402 retweets, indicating a moderate level of audience interaction. The account's verified status and public service background contribute to its credibility and engagement.
66,1
Durchschn. Likes/Tweet
45,5
Durchschn. Retweets/Tweet
39.575
Likes gesamt
27.279
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
8
Median Retweets
54
75. Perzentil
4.434
Top Tweet
6,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
40,4%
Original
14,9%
Antworten
42,6%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,4%
Mit Links
62,3%
Mit #Tags
61,9%
Mit @Erwaenungen
3,0%
Mit Emojis
176
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.355 FollowernThe audience is likely politically engaged Germans interested in current affairs and investigative journalism. The account's focus on public service media suggests a demographic that values reliable and critical news sources.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,8%
Leere Bio
22,9%
<10 Tweets
14,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.808.952
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
252
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert16.439
Kombiniertes Engagement
10.791
Likes gesamt
5.648
Retweets gesamt
3.288
Durchschn. pro Tweet
Bei der Querdenken-Demo in Dresden sprachen wir kürzlich mit der Ukrainerin Olga Okara, die zuvor mit ihrem Sohn nach Deutschland geflohen ist. Für sie sind die dortigen Stimmen pro Putin unfassbar. Auch angesichts ihres eigenen Schicksals. #Ukraine #Russland #Querdenker https://
Wir haben eine Stichprobe von gut 5.000 Accounts untersucht, die seit Beginn des Kriegs in der Ukraine Tweets von Sahra #Wagenknecht geteilt haben: Wessen Inhalte haben diese Nutzer sonst noch verbreitet?
Wir sind vor Ort in Berlin-Wannsee, wo die Polizei gerade das Haus einer Richterin durchsucht. Das Ganze ist Teil eines #Terror-Verfahrens gegen #Reichsbürger https://t.co/HWIpXcQEtH
RT @NatalieAmiri: „Ihr werdet mich nicht mitnehmen und ich komm nicht runter“, sagt ein Mädchen in der iranischen Stadt Babol zur Sittenpol…
https://t.co/vF4o1pOSx7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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