Areli Paz
Periodista por vocación y amante de la vida; Conductora📻 y 📺; #unrespiro #Viajera practicante lealtad y risaterapia #AsíLasCosasConLoret #LaVidaEsUnViaje
181.339
Follower
10.234
Following
129.613
Tweets
323,9
Durchschn. Engagement
1.213
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AreliPaz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-26
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:114,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:209,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsAreli Paz's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is well-received and often shared across her followers' networks.
114,9
Durchschn. Likes/Tweet
209,0
Durchschn. Retweets/Tweet
368.270
Likes gesamt
669.628
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
6
Median Retweets
135
75. Perzentil
29.681
Top Tweet
1,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
28,5%
Original
10,8%
Antworten
23,1%
Retweets
37,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,9%
Mit Links
24,3%
Mit #Tags
46,0%
Mit @Erwaenungen
36,0%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes individuals interested in politics, current events, and lifestyle topics. They are likely to be engaged with her personal insights and media appearances.
Average
Zielgruppenqualität
25,8%
Verdachtsindex
31,9%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,1%
Leere Bio
21,8%
<10 Tweets
15,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.944.705
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
204
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert107.119
Kombiniertes Engagement
21.541
Likes gesamt
85.578
Retweets gesamt
21.424
Durchschn. pro Tweet
Ahhh pero qué tal la marcha y el acarreo… gastándose el dinero que debía ser invertido en la Ciudad… https://t.co/5Vtqr2iMTd
RT @BRITs: Screaming crying throwing up 🥹 @Harry_Styles #BRITs https://t.co/XCDdynyDo2
RT @VaticanNews: “With sorrow I inform you that the Pope Emeritus, Benedict XVI, passed away today at 9:34 in the Mater Ecclesiae Monastery…
RT @FIFAWorldCup: 🫶🇦🇷 https://t.co/P0ZRL799f0
RT @F1: BREAKING: Mattia Binotto will leave his position as Ferrari team principal at the end of 2022 #F1 https://t.co/wVzdS12IcG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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