ArgusLeader911
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104.344
Follower
2.882
Following
127.351
Tweets
12,0
Durchschn. Engagement
386
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Argus911 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-17
- Verifizierung:No
- Standort:Sioux Falls, S.D.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:7,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account maintains a moderate level of engagement, with an average of 268 likes and 58 retweets per tweet. The engagement appears to be consistent with the nature of news content shared.
7,3
Durchschn. Likes/Tweet
4,7
Durchschn. Retweets/Tweet
23.682
Likes gesamt
15.097
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
10
75. Perzentil
2.288
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,2%
Original
8,8%
Antworten
27,6%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
68,8%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
29,2%
Mit @Erwaenungen
1,0%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in local news, politics, and current events in South Dakota. The account's focus on political figures like Kristi Noem suggests a demographic that follows state-level politics closely.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,9%
Verdachtsindex
64,9%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,5%
Leere Bio
67,4%
<10 Tweets
3,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.702.410
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert4.114
Kombiniertes Engagement
1.236
Likes gesamt
2.878
Retweets gesamt
823
Durchschn. pro Tweet
RT @aresel_: Unreal coloring moments ago east of Sioux Falls! This line means business! INCREDIBLE! #sdwx @NWSSiouxFalls @SevereStudios https://t.co/O1qlS3gHC6
Tariq, also known as "Corn Kid," is coming to his personal mecca, the Corn Palace, this weekend. https://t.co/vVFOwgCSF3
RT @NWSSiouxFalls: 9:00 pm update: It's cold 🥶🥶🥶 https://t.co/A6SshN38Jh
The win is historic as Kristi Noem becomes the first woman to win re-election to the highest political seat in the state, after becoming the first woman in the seat in 2018. https://t.co/kjPKTwtj27 https://t.co/QeRI7dZdum
A federal judge ruled that the South Dakota Secretary of State’s Office is not following federal laws requiring state agencies to make it easier to register to vote. https://t.co/7rE8mhffZV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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