Aric Chen 陳曉天
Mentor @RLAnalytica Foreign Policy Think Tank | Senior Editor, Anchor, Producer @EpochTimes Media Group | Writer of NY Writers ASSOC | 晚間新聞、新聞週刊主編| Views my own
46.206
Follower
10.980
Following
24.481
Tweets
257,4
Durchschn. Engagement
21
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aricchen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-13
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:594
- Durchschn. Likes/Tweet:12,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:244,8
- Analysierte Follower:41.479
Engagement-Analyse
Basierend auf 594 TweetsTheir tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 152 likes and 48 retweets. The content often sparks debate and discussion.
12,6
Durchschn. Likes/Tweet
244,8
Durchschn. Retweets/Tweet
7.481
Likes gesamt
145.393
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
4
Median Retweets
38
75. Perzentil
35.299
Top Tweet
5,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,2%
Original
29,0%
Antworten
33,3%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
39,9%
Mit Links
25,9%
Mit #Tags
62,3%
Mit @Erwaenungen
21,7%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 594 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 594 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 41.479 FollowernTheir audience includes individuals interested in foreign policy, media, and political commentary. They also engage with diaspora communities and political activists.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
21,3%
Niedrige Qualität %
154
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,7%
Leere Bio
15,3%
<10 Tweets
29,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
137.548.059
Potenzielle Gesamtreichweite
154
Median Follower-Reichweite
693
75. Perzentil Reichweite
19,9%
>1K Follower
3,2%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 594 analysiert120.666
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
120.666
Retweets gesamt
24.133
Durchschn. pro Tweet
RT @Western_Trad: Dear architects, what is preventing you from building like this? https://t.co/IeFBXXUYXi
RT @elonmusk: Any account doxxing real-time location info of anyone will be suspended, as it is a physical safety violation. This includes…
RT @elonmusk: Last night, car carrying lil X in LA was followed by crazy stalker (thinking it was me), who later blocked car from moving &…
RT @elonmusk: @amuse @96hoya Downtown SF looks like a zombie apocalypse. People who’ve not been there have no idea.
RT @0xgaut: Elon Musk is worth $188B. One of the richest people in the world. This is his bedroom: https://t.co/fdgqooYbKj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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