Arif Kızılyalın *️⃣
Sol tarafta,Cumhuriyet Gazetesi Yazarı. 98/22 TGC yılın gazetecisi. GS TMOK İBBSpor BİDEV milli sporcu-Kürek federasyonu e.asbaşkanı-MSGSÜ https://t.co/5ZmXH4P7Jl YL-AÜ Spor Yön
20.897
Follower
4.735
Following
155.344
Tweets
943,0
Durchschn. Engagement
86
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @arifkizilyalin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-11-28
- Verifizierung:No
- Standort:Istanbul, Turkey
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:12,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:930,9
- Analysierte Follower:21.147
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets generally receive moderate engagement with an average of 123 likes and 47 retweets. The content often sparks discussion, especially around political and journalistic themes.
12,2
Durchschn. Likes/Tweet
930,9
Durchschn. Retweets/Tweet
6.079
Likes gesamt
465.444
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
50
75. Perzentil
26.290
Top Tweet
45,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
21,4%
Original
22,8%
Antworten
36,4%
Retweets
19,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
42,8%
Mit Links
20,2%
Mit #Tags
80,2%
Mit @Erwaenungen
15,4%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.147 FollowernHis audience includes followers interested in politics, journalism, and sports. They are likely to engage with his content due to its relevance to current events and his professional background.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
32,6%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,1%
Leere Bio
21,5%
<10 Tweets
20,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
148.897.467
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
347
75. Perzentil Reichweite
13,1%
>1K Follower
4,2%
>10K Follower
1,8%
>50K Follower
1,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert122.690
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
122.690
Retweets gesamt
24.538
Durchschn. pro Tweet
RT @kilicdarogluk: Hep geçmişi yad etmenizi istemiyorum, yaşayın istiyorum. https://t.co/AhlWq6iZMS
RT @kilicdarogluk: Buyurun, engellenen kampanyamızın ilk filmi. 418 milyar doların her kuruşunu söke söke alacağım. Son günlerinizin keyfin…
RT @kilicdarogluk: Üzgünüm, seccadeyi göremediğim için çok üzgünüm. Dünyada kimseyi incitmek istemem, hele milletimi asla. Buradan istismar…
RT @Skilicdaroglu: Ben Kemal Bey kadar kameralara alışık değilim, ileride de kameraların önünde olmayacağım. Ama konuşmamız gereken ciddi b…
RT @kilicdarogluk: Engellenen kampanyamızın ikinci filmi. https://t.co/TbNqC1Q1xr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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