Arjan El Fassed 🍉
tech policy | knafeh | all views expressed are my own
200.813
Follower
1.893
Following
28.707
Tweets
79,1
Durchschn. Engagement
824
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @arjanelfassed in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-21
- Verifizierung:No
- Standort:Utrecht, The Netherlands
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:1,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with likes and retweets indicating a level of interest but not overwhelming interaction. The verified status is low, suggesting a personal account rather than an organization.
1,5
Durchschn. Likes/Tweet
77,6
Durchschn. Retweets/Tweet
4.928
Likes gesamt
251.847
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
29.741
Top Tweet
0,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,9%
Original
65,8%
Antworten
14,1%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
42,1%
Mit Links
8,3%
Mit #Tags
82,8%
Mit @Erwaenungen
6,2%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes individuals interested in technology, policy, and cultural topics. The mix of personal and political content suggests a diverse and engaged following.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
55,1%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,1%
Leere Bio
57,6%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.390.400
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
88
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert99.117
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
99.117
Retweets gesamt
19.823
Durchschn. pro Tweet
RT @whataweekhuh: https://t.co/QWHm9BAEYc
RT @ShannonRSingh: Yesterday was my last day at Twitter: the entire Human Rights team has been cut from the company. I am enormously proud…
RT @GaryLineker: A final thought: however difficult the last few days have been, it simply doesn’t compare to having to flee your home from…
RT @NewYorker: An early look at next week’s cover, "Say Their Names," by @KadirNelson: https://t.co/Nj3q09OrOL https://t.co/a3w3l1XESb
RT @Bkillinit: Big #HouseoftheDragon night in New York City apartments @HBO https://t.co/xINets7U65
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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