Arm
Arm’s foundational technology is defining the future of computing. A future built by the greatest technology ecosystem in the world. A future built on Arm.
82.617
Follower
1.730
Following
31.145
Tweets
19,4
Durchschn. Engagement
1.614
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Arm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-14
- Verifizierung:Yes
- Standort:Cambridge, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:11,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsArm's tweets receive moderate engagement with an average of 650 likes and 153 retweets per tweet. The verified status of 2.0% suggests a mix of brand and individual accounts interacting with the content.
11,1
Durchschn. Likes/Tweet
8,3
Durchschn. Retweets/Tweet
35.953
Likes gesamt
26.679
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
17
75. Perzentil
4.057
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,1%
Original
16,4%
Antworten
19,0%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
83,9%
Mit Links
50,3%
Mit #Tags
71,5%
Mit @Erwaenungen
18,7%
Mit Emojis
178
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in technology, innovation, and sustainability. They are likely professionals, developers, and tech enthusiasts who follow advancements in computing and environmental initiatives.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.405.160
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
188
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert10.180
Kombiniertes Engagement
3.236
Likes gesamt
6.944
Retweets gesamt
2.036
Durchschn. pro Tweet
RT @nvidia: NVIDIA to Acquire Arm for $40 Billion, Creating World’s Premier Computing Company for the Age of AI. https://t.co/Pj0lR8W03u https://t.co/6fJ9zltWz8
We have committed to net-zero carbon by 2030 and look forward to working with other tech companies to see how we can all get there. https://t.co/S9JIB1sxN7
RT @scrumtuous: I decided to network a few raspberry pi computers together. Rate my setup. #javaone #RaspberryPi https://t.co/mEfthrk46S
Thirty years ago on the 27th of November, @Arm was founded. Celebrate our 30th anniversary with us, and share your best memories about Arm. 🎂 https://t.co/BmedZGCbFq
RT @eastdakota: Why we’re switching to ARM-based servers in one image. Both servers running the same workload at the same performance. https://t.co/wMFKS0Avkt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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