Armada Music
🏆 Est. 2003 | Celebrating 20 years in Dance music 🌎 Amsterdam | New York | London 🖤 Home to the Dance Music you Love
401.876
Follower
1.876
Following
55.903
Tweets
49,7
Durchschn. Engagement
2.458
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Armada in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-17
- Verifizierung:Yes
- Standort:Amsterdam, The Netherlands
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:35,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal and active fan base. The use of links and hashtags suggests a strategy to drive traffic and increase visibility.
35,2
Durchschn. Likes/Tweet
14,6
Durchschn. Retweets/Tweet
114.229
Likes gesamt
47.296
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
26
Median Likes
6
Median Retweets
60
75. Perzentil
1.113
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,1%
Original
10,7%
Antworten
21,7%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
76,8%
Mit Links
21,5%
Mit #Tags
77,0%
Mit @Erwaenungen
32,5%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily fans of dance and trance music, likely aged 18-45, interested in music trends and artist updates. They are engaged with content that highlights new releases, collaborations, and live events.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
27,8%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,4%
Leere Bio
32,6%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.661.700
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
96
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert4.450
Kombiniertes Engagement
2.922
Likes gesamt
1.528
Retweets gesamt
890
Durchschn. pro Tweet
RT @i_oofficial: Warehouse Summer - Available Now https://t.co/dWhWaW17GW https://t.co/8hWBElpf49
Did you know @CharlottedWitte has taken over the Trance Top 1000 playlist?! 🔥 https://t.co/exEpJgWjjy #Trance #ArmadaMusic https://t.co/ebx6DvIltu
Thanks for the music and inspiration Maxi 🖤 RIP https://t.co/amBb1PxKed
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The view during @arminvanbuuren's performance at @tomorrowland 😍 https://t.co/2upSCOUN30
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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