سالم الحربي
ناشر محتوى تقني ومهتم بالأخبار التقنية والأجهزةالذكية.حاصل على دورات معتمده في Cyber security ومهتم بالخصوصية وحماية البيانات.خبير في حل المشاكل التقنية
337.434
Follower
22
Following
53.869
Tweets
66,2
Durchschn. Engagement
1.023
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @arnod in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:36,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:29,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement with an average of 3,174 likes and 492 retweets. The content is highly relevant and practical for his audience.
36,7
Durchschn. Likes/Tweet
29,5
Durchschn. Retweets/Tweet
118.728
Likes gesamt
95.496
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
26
75. Perzentil
19.368
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,6%
Original
41,2%
Antworten
13,4%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
46,8%
Mit Links
26,4%
Mit #Tags
52,3%
Mit @Erwaenungen
26,8%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily tech-savvy individuals interested in cybersecurity and app troubleshooting. They are likely users of WhatsApp and Snapchat looking for solutions to connectivity issues.
Average
Zielgruppenqualität
21,4%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
11,6%
<10 Tweets
18,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.562.622
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
292
75. Perzentil Reichweite
9,8%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert39.299
Kombiniertes Engagement
14.067
Likes gesamt
25.232
Retweets gesamt
7.860
Durchschn. pro Tweet
RT @Mo94H: اللهم صلِ وسلم على نبينا وقدوتنا محمد صلى الله عليه وسلم وعلى آله وصحبه وسلم ❤️
🔴كيف تقفل اتصالات #واتساب المزعجة والتي يعاني منها الكثير 🔴ولازم يعرف كل مستخدم اني انا احاول قدر المستطاع اوفر لكم الطرق المتاحة المؤقتة للحد من هذي الاتصالات المزعجة في واتساب ويهمني دعمكم لي ونشر الفيديو للفائدة الي تضبط معه يعطينا تم في الردود 🌹 https://t.co/5ysSfVfBEr
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RT @sai7org: بسبب تطفل البعض واللي يبحثون عن اثارة البلبله والتشكيك في موضوع البلاطة في البرازيل اقول طفح الكيل والامر اصبح مزعج جدا وراح…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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